데이터 과학 기초 (비 기술적) - 온라인 과정

Southampton Data Science Academy

프로그램 설명

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데이터 과학 기초 (비 기술적) - 온라인 과정

Southampton Data Science Academy

이 과정에 대하여

데이터 혁명에 참여하는 데 필요한 실용적이고 기술적 인 기술과 함께 이론 지식을 제공하기 위해 개발 된 6 주 과정은 확장 된 데이터 중심 경제에 기여하고 혜택을 얻을 수 있도록 지원합니다. 교습 된 자료에서 다루는 기술과 개념의 실제 예를 경험할 수 있도록 설계된 여러 가지 대화 형 온라인 연습을 통해 데이터 기술을 배우는 실용적인 접근 방식을 취합니다.

과정은 온라인으로 제공되며 매주 자율 학습과 강사 주도 교재, 활동 및 실제 연습을 함께 사용하여 진행됩니다.

이 주제에 대한 기술적 접근 방법에 관심이 있다면, 현재 데이터 과학 기초 (기술) 에서 병렬 과정을 진행하고 있습니다.

강의 개요

이 코스는 사람들이 데이터 과학에 대해 이야기 할 수없는 많은 조직에서 기술 스킬 격차를 메워줍니다.

1 주차 : 데이터 과학이란 무엇입니까? 우리는 실제 데이터 과학의 핵심 사례를 제시하고 공개 데이터 및 데이터 저널리즘과의 중첩에 대해 이야기하고 데이터 과학이 우리가 이야기하는 방식을 어떻게 변화시키는 지 확인합니다.

2 주 : 수집에서 시각화에 이르기까지 데이터 과학 프로세스에 오신 것을 환영합니다. 첫 번째 과제는 직접 데이터 관리 경험을 제공합니다. 탄자니아의 병원 실적 데이터에 대한 실제 사례 연구를 기반으로 데이터 수집, 조직 및 치료에 중점을 둡니다.

3 주차 : 주요 사례 연구를 소개합니다. 런던 소방서 (London Fire Brigade)의 실제 사건 기록을 통해 여러 스테이션을 닫는 결정을 검토하는 대규모 데이터 분석을 검토하게됩니다. 특히, 이번 주에는 데이터 처리 및 분석이 영향을 밝혀내는 데 어떻게 도움이되는지 살펴 봅니다.

4 주차 : 데이터 시각화에 중점을 둡니다. 이번 주에는 속임수를 당할 때 알아 차리는 다양한 유형의 시각화 및 문제점을 소개합니다. 3 학년의 분석을 통해 지식을 적용하여 시각화를 작성하라는 메시지가 나타납니다.

5 번째 주 : 데이터 과학은 새로운 차원으로 옮겨졌습니다. 라이브 데이터 처리 및 클라우드 서비스 사용을 살펴보면, Transport for London이 공개 데이터를 사용하고 클라우드가 연간 1 억 3 천만 파운드의 경제적 이익을 제공하는 방법을 알 수 있습니다.

6 주차 : 마무리. 교육 과정을 마무리하기 위해 학과목에서 미래의 데이터 과학을 살펴보고 조직의 데이터 사용을 활용하기 위해 가능한 문화적 및 경영 적 과제를 극복 할 수있는 방법을 찾아야합니다.

목표 및 학습 결과

이 과정은 데이터 및 데이터 과학자와 협력 할 수있는 지식과 전문 지식을 갖추도록하는 것을 목표로합니다.

성공적으로 완료되면 다음을 수행 할 수 있습니다.

  • 데이터 과학의 실제 적용을 설명하고 주요 개념을 이해하십시오.
  • 다른 유형의 데이터를 분류하고 사용 권한을 식별하십시오.
  • 성공적인 데이터 수집 및 관리 전략을 구현하십시오.
  • 분석 할 데이터를 준비하십시오.
  • 상당한 양의 데이터를 분석하여 통찰력을 나타냅니다.
  • 여러 데이터 시각화를 만듭니다.
  • 실시간 데이터 작업을 시작하고 클라우드 서비스가 제공하는 기회에 감사드립니다.
  • 조직에서 데이터 과학을 최대한 활용하는 기회와 문제점을 비판적으로 평가하십시오.

실무 경험

2 주차에는 스프레드 시트 응용 프로그램에서 탄자니아의 실제 데이터 세트를 사용하여 데이터 관리를 할당하는 기능이 있습니다.

3 차 주간은 런던 소방서 (London Fire Brigade)의 실제 데이터 세트를 사용하여 스프레드 시트 응용 프로그램의 데이터 분석 할당에 사용됩니다. 이를 완료하려면 2 주부터 학습을 적용해야합니다.

4 번째 주에는 3 번째 주 데이터 분석을 사용하여 스토리를 작성하는 데이터 시각화 지정이 포함되어 있습니다. 이 과제를 완료하는 데 2 ​​주가 소요되며 필요에 맞는 도구를 사용할 수 있습니다.

5 번째 주에서는 런던 교통편에서 실시간 데이터를 탐색하여 실습을 완료하도록 요청합니다.

과제

네 가지 과제가있을 것입니다. 세 가지 실천 과제와 한 세트의 단계적 토론입니다.

기술 스택

  • Excel 또는 이와 동등한 스프레드 시트 응용 프로그램 (Google 문서 도구 제외)
  • OpenRefine
  • 선택 사항 : CartoDB, Tableau, Dataseedapp, D3 등의 시각화 도구

1 주차 : 데이터 과학 개론

주제 :

  • 환영 및 소개
  • 어떤 데이터 과학이 중요하며 왜 중요한가?
  • 데이터 과학의 영향력 창조
  • 데이터 과학 개론
  • 데이터 스토리 텔링 소개
  • 데이터 사용 권한 이해
  • 열린 데이터 란 무엇입니까?
  • 데이터 스펙트럼
  • 열린 데이터에서 값 잠금 해제
  • 왜 면허를해야합니까?
  • 데이터 수집

2 주차 : 건강 검진 : 병원 데이터 정리 및 시각화

주제 :

  • 데이터 과학 / 저널리즘의 4 단계 프로세스
  • 데이터 구성
  • 데이터 정리
  • 고르는
  • 데이터 주석 달기 및 설명
  • 개방형 데이터 및 개방형 표준
  • 데이터 형식 및 구조

3 주차 : London Fire Brigade (Part 1)의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

주제 :

  • 필터링
  • 정량적 데이터 분석 소개
  • 질적 데이터 분석 소개

4 주차 : London Fire Brigade (Part 2)의 성능을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

주제 :

  • 데이터 시각화 형식
  • 데이터 시각화 우수 사례
  • 열린 데이터 매핑
  • 내레이션 이야기하기
  • 시각적 설명
  • 실용적인 데이터 시각화

주 5 : 자신 만의 롤링 : 라이브 데이터로 비즈니스 구축

주제 :

  • 스프레드 시트에서 웹 기반 식별자에 이르기까지
  • API 디자인으로 REST가 있음

6 주차 : 신청

결과 :

  • 데이터 과학이 가치를 창출하는 방법을 설명하십시오.
  • 해당 분야의 데이터 과학에 대한 이점 및 비즈니스 기회 파악
이 학교가 제공하는 프로그램은 :
  • 영어


마지막 업데이트 January 16, 2018
기간 및 가격
이 과정은 온라인
Start Date
시작일
3월 2019
5월 2019
Duration
기간
6 주
시간제
Price
가격
1,500 GBP
Information
Deadline
Locations
영국 - Cambridge, England
시작일 : 3월 2019
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
시작일 : 5월 2019
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
시작일 : 6월 2019
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
시작일 : 7월 2019
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
시작일 : 8월 2019
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
Dates
3월 2019
영국 - Cambridge, England
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
5월 2019
영국 - Cambridge, England
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
6월 2019
영국 - Cambridge, England
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
7월 2019
영국 - Cambridge, England
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락
8월 2019
영국 - Cambridge, England
원서제출기한 학교와 연락
종료일 학교와 연락