빅 데이터 코스 : 수학적 모델링

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빅 데이터 코스 : 수학적 모델링

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왜 과정에 참여?

혹시 수학 빅 데이터 문제를 해결하는 방법을 궁금해? 어떻게이 과정을 보여줍니다. 수학은 어디 에나 있습니다. 큰 데이터의 등장으로 정보를 추출하고 대용량 데이터 세트를 분석 할 때 유용한 도구가됩니다.

수학은 빅 데이터 분석을 뒷받침 방법에 대해 자세히 알아보기

우리는 큰 데이터를 관리하고 분석하는 데 사용되는 많은 도구를 수학이 어떻게 뒷받침하는지 설명합니다. 우리는 매우 다른 적용 문제는 일반적인 수학 목표를 가질 수 있기 때문에 유사한 수학적 도구를 사용하여 참조 할 수있는 방법을 보여줍니다. 그런 다음 선형 대수학 프레임 워크를 기반으로, 세 개의 그러한 툴을 도입을 진행한다. 그들이 해결이 도구와 문제는 다음과 같습니다

  • 순위에 대한 고유 값과 고유 벡터
  • 클러스터링 그래프 라플라스
  • 데이터 압축에 대한 특이 값 분해.

원형 사례 연구와 분석 기술을 개발

이 과정에서 우리는 주요 개념을 설명하기 위해 데이터 분석의 전형적인 문제의 번호를 선택했습니다. 이러한 알고리즘이 큰 데이터의 문제에의 사용을 용이하게 확장 할 수있다. 우리의 손에 접근이 방법은 해당 지역에서 빅 데이터에 적용 할 수있는 방법은 자체에 포함 된 데이터 세트를 사용하여 분석 기술을 개발 기본 수학적 방법의 이해를 깊게하고, 탐험 할 수 있습니다.

빅 데이터 분석 프로그램과 학습을 계속

이 과정은 기술의 퀸즐랜드 대학에서 수학 및 통계 개척을위한 우수의 ARC 센터 (QUT)에서 FutureLearn에 빅 데이터 분석 프로그램의 네 가지 중 하나입니다. 이 프로그램을 사용하면 통계적 추론, 기계 학습, 수학적 모델링 및 데이터 시각화를 탐색하기 전에 큰 데이터를 수집하고 관리하는 방법을 이해할 수 있습니다. 모든 4 과목을 완료하고 각각에 대한 성취의 인증서를 구입하면, 당신은 연구의 프로그램을 완료의 증거로 FutureLearn 상을 적립됩니다.

감사의 글

QUT는 다음과 같은 내용 참여자에게 감사의 말씀 :

  • 케빈 Burrage
  • 주세페 드 마르티노
  • 스티브 Psaltis
  • 이안 터너

당신은 어떤 주제를 다룰 것인가?

  • 큰 데이터 분석 키 수학적 개념 소개 : 고유치 및 고유 벡터, 주성분 분석 (PCA), 그래프 라플라시안 및 특이 값 분해 (SVD)
  • 고유 값과 고유 벡터의 응용 프로그램 순위 빅 데이터의 전형적인 문제를 조사하기
  • 그래프 라플라스의 응용 프로그램은 빅 데이터를 클러스터링의 전형적인 문제를 조사하기
  • PCA와 SVD의 응용 프로그램은 큰 데이터 압축의 전형적인 문제를 조사하기

당신은 무엇을 얻을 것인가?

  • 빅 데이터 응용 분야를 식별
  • 빅 데이터 프레임 워크를 탐색
  • 선택한 기술을 적용하여 데이터 모델링 및 분석
  • 빅 데이터에 대한 통합 된 접근 방식을 보여
  • 빅 데이터 전문가들과 함께 작업하는 팀에 효과적으로 참여하는 방법에 대한 인식을 개발

의 과정은 누구입니까?

이 과정은 자신의 기술 세트에 데이터 분석을위한 수학적 방법을 추가하고자하는 사람들을 위해 설계되었습니다. 이 과정을 최대한 활용하기 위해, 우리는 당신이 대학 / 대학 수준의 선형 대수학을 공부하는 것이 좋습니다. 우리는 물론 소재와 결합하기 전에 벡터 및 행렬 대수의 지식을 새로 고침하는 것이 좋습니다 것입니다. 우리는 실제적인 연습의 일부 기술을 프로그래밍 기본 MATLAB (또는 다른)을 가정합니다. 당신이 프로그래밍 연습을 완료 할 수 있도록 매스 웍스는 물론 기간 동안 MATLAB 온라인에 무료로 액세스를 제공합니다. 시스템이 최소 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 MATLAB 온라인 웹 사이트를 방문하십시오.

기타

  • 무료 온라인 코스
  • 기간 : 2 주
  • 2 시간 pw
  • 사용 가능한 인증서
이 학교가 제공하는 프로그램은 :
  • 영어
FutureLearn

마지막 업데이트 November 29, 2017
기간 및 가격
이 과정은 온라인
Start Date
시작일
공개 입학
Duration
기간
2 주
시간제
전일제
Price
가격
무료
무료 온라인 코스
Information
Deadline
Locations
영국 - UK Online
시작일 : 공개 입학
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종료일 학교와 연락
Dates
공개 입학
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