예측 데이터 분석 과정

일반

프로그램 설명

이 과정은 예측 분석을 사용하여 기계 학습 및 실행 가능한 예측의 기본 개념에 대한 통찰력을 제공합니다. 분석 모델링을 위해 빅 데이터 세트에서 유용한 정보와 지식을 추출하는 핵심 개념을 다룹니다.

코스 정보

  • 크레딧 : 2.5 크레딧
  • 연구 장소 : 위치와 무관
  • 시작일 : 2020-11-30-2021-01-17 (파트 타임 25 %)
  • 교육 조례 : 두 번째주기
  • 과정 코드 : DVA478
  • 주요 영역 : 컴퓨터 과학

이 과정에 대하여

이 과정은 예측 분석을위한 기계 학습의 기본 개념에 대한 통찰력을 제공하여 실행 가능한, 즉 예측에서 더 나은 정보에 입각 한 의사 결정을 제공하는 것을 목표로합니다. 데이터 세트에서 유용한 정보와 지식을 추출하여 예측 모델링을 구성하는 핵심 개념을 다룹니다.

  • 소개 : 예측 분석을위한 예측 데이터 분석 및 기계 학습에 대한 개요입니다.
  • 데이터 탐색 및 시각화 : 산업 응용 분야의 사례 연구를 제시하고 산업 데이터의 추세와 패턴을 볼 수있는 통찰력을 얻을 수있는 방법과 관련된 주요 기술 문제에 대해 논의합니다.
  • 예측 모델링 : 예측 모델링, 즉 데이터를 모델링하고 예측 분석을위한 기계 학습 알고리즘을 결정하고 모델 평가를위한 기술을 결정하는 문제로 구성됩니다.

당신은 배울 것이다

  • 예측 데이터 분석을 위해 주어진 문제를 해결하는 데 적합한 기계 학습 알고리즘을 선택하십시오.
  • 데이터를 탐색하고 분석 모델링에 적합한 데이터 세트를 생성합니다.
  • 예측 분석을위한 기계 학습의 기초.

참가 요구 사항

  • 90 학점 중 컴퓨터 과학 또는 이와 동등한 학점에서 최소 60 학점, 프로그래밍 15 학점, 기본 확률 이론 2,5 학점 및 선형 대수학 2,5 학점 또는 이와 동등한 학점을 포함합니다.
  • 또한 영어 코스 A / 영어 코스 6이 필요합니다.

또한 과정에 지원하고 직장 경험, 기타 연구 등과 같은 다른 방식으로 습득 한 지식을 기반으로 자격 평가를받을 수 있습니다.

스웨덴어로 코스 제목

Prediktiv 데이터 분석

신청 정보

전자 신청서를 제출 한 후 다음 단계는 신청 한 과정에 대한 자격을 입증하는 문서를 제출하는 것입니다. 자격을 문서화하려면 고등학교 졸업장과 대학 성적 증명서 및 영어 능력 증명을 제공해야합니다.

참가 요구 사항

이 과정의 입학 요건을 충족하려면 이전 학업 자격 (대학 연구)이 필요합니다. 위의 특정 입학 요건을 찾을 수 있습니다.

학업 자격이 없습니까?

특정 과정에 필요한 공식 학업 자격이없는 경우 해당 과정에 지원하고 업무 경험, 기타 학업 등과 같은 다른 방식으로 습득 한 지식을 바탕으로 자격 평가를받을 수 있습니다. 이것은 a라고도합니다. 사전 학습의 확인.

사전 학습의 인정이란 공식 교육 시스템에서 또는 스웨덴이나 해외에서 최근 또는 장기간에 걸쳐 개인의 능력과 자격을 어떻게, 어디서, 언제 습득했는지에 관계없이 평가하는 것을 의미합니다. 전에.

귀하의 지식과 능력이이 과정에 대한 자격이 될 것이라고 생각하는 경우 신청서와 함께 다음을 업로드해야합니다.

  • 교육 및 직업 배경에 대한 설명이 포함 된 이력서. 이력서는 입학 요건과 관련하여 귀하의 지식과 역량을 설명해야합니다.
  • 업무 경험을 언급하는 경우 고용주 인증서를 업로드해야합니다.

추가 정보가 필요한 경우 연락 드리겠습니다.

FutureE

이 과정은 MDH 가 AI, 환경 및 에너지 공학, 소프트웨어 및 컴퓨터 시스템 공학 분야의 온라인 과정을 제공하는 FutureE 프로젝트의 일부입니다.

지난 10월 2020 갱신.

학교 소개

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct resea ... 자세히 알아보기

At Mälardalen University people meet who want to develop themselves and the future. Our 16700 students read courses and study programs in Business, Health, Engineering, and Education. We conduct research within all areas of education and have internationally outstanding research in future energy and embedded systems. Our close cooperation with the private and public sectors enables us at MDH to help people feel better and the earth to last longer. Mälardalen University is located on both sides of Lake Mälaren with campuses in Eskilstuna and Västerås. 짧게 보기
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