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최신 데이터 분석 방법

이 온라인 과정에서 통계적 방법을 사용하여 (여러) 결정 요인과 결과 이벤트의 발생 간의 연관성을 연구하는 방법을 배웁니다. 이 과정은 간단한 예와 최소의 수학을 사용하여 우도 이론을 소개하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 의학 연구에 사용 된 가장 중요한 회귀 모델에 대해 배우게됩니다. 여기에는 로지스틱 회귀, 포아송 회귀, '이벤트 내역'데이터 분석 및 Cox 비례 위험 회귀 모델이 포함됩니다. 또한 모델 검증 및 회귀 분석은 물론 리샘플링 방법 및 종단 데이터 분석의 기본 원리에 익숙해 질 것입니다. 이 과정은 의학 연구 통계에 대해 더 많은 것을 배우고 자하는 전문가를 대상으로합니다. 그러나 의학 교육은이 과정에 성공적으로 참여하기위한 필수 조건은 아닙니다.

데이터 분석의 현대 방법 중 하나입니다 온라인 의학 석사 과정 역학 대학원 온라인; 위트레흐트 대학, 유 Elevate Health 대학 의료 센터, MS 역학 및 Elevate Health 의해 제공되는 역학 온라인 석사 프로그램.

학습 목표

과정이 끝나면 다음을 할 수 있습니다.

  • 우도 이론과 최대 우도 방법의 원리를 설명하십시오.
  • 다음 통계 분석 기술의 원리를 설명하십시오 : Logistic 회귀 분석, Poisson 회귀 분석, Cox 비례 위험 회귀 모델을 포함한 이벤트 기록 데이터 분석
  • 모델 검증 및 회귀 분석에 대해 설명하십시오.
  • 종단 데이터 분석의 기본 원리 설명
  • 일반적인 통계 패키지 (예 : SPSS 또는 R)를 사용하여 위에서 언급 한 기술을 적용하십시오.
  • 이러한 기술을 적용 할 수있는 상황과 이러한 기술을 사용하여 신뢰할 수있는 결과를 얻기 위해 충족해야 할 조건을 제시하십시오
  • 이러한 기술을 사용하여 얻은 결과를 설명하고 해석하고 실제로 이러한 결과를 적용하십시오 (예 : 연구 질문에 답하기)

코스 주제

  • 선형 모델
  • 가능성 및 로지스틱 회귀
  • 포아송 모델과 일반 선형 모델
  • 생존 분석
  • 리샘플링 방법
  • 종단 데이터 분석

학습 방법

전체 과정은 최종 시험과 별도로 온라인으로 진행됩니다. 다음과 같은 학습 방법이 사용됩니다.

  • 웹 강의
  • 컴퓨터 연습
  • 과제
  • 자체 테스트
  • 배정 읽기

코스 마감일

0 주
시작일 일요일 - 직접 소개

1 주
일요일 - 완전한 학습 단위 1

2 주
일요일 - 완전한 학습 단위 2

3 주
일요일 - 완전한 학습 단위 3

4 주
일요일 - 완전한 학습 단위 4

주 5
일요일 - 완전한 학습 단위 5

6 주차
일요일 - 완전한 학습 단위 6

주 7
일요일 - 완전한 학습 단위 7

8 주째
일요일 - 완전한 학습 단위 8

주 9
월요일 - 기말 고사

시험

이 과정에는 주로 온라인이 아닌 코스의 유일한 부분 인 에세이 문제로 구성된 시험이 포함됩니다. 시험 날짜는 Elevate 웹 사이트에서 찾을 수 있습니다.

네덜란드 위트레흐트에서 시험을 볼 수 있고 기꺼이 응시할 수 있다면 비용없이 시험을 치룰 수 있습니다. 다른 위치에서 시험을 치러야하는 경우에는 의사가 필요합니다.

이 대리인은 경비를 지불하라고 요청할 수 있습니다. 우리의 특정 웹 페이지에서 감독관에 대해 더 자세히 읽어보십시오. 시험은 의무는 아닙니다. 그러나 수료증과 학점을 받기를 원하면 시험을 치러야합니다. 한 번 시험을 다시 시도 할 수 있습니다.

참가 요구 사항

이 과정에 등록하려면 다음이 필요합니다.

√ BSc 학위
√ 프로그램 R에 대한 액세스
√ 통계 및 데이터 분석에 대한 충분한 이해. 이 지식을 제공하는 과정을 향상 시키십시오. 데이터 분석에서 통계 및 고전적 방법 소개
√ 영어 읽기와 쓰기에 충분한 능력

주의 사항
이 과정은 UMC Utrecht and Utrecht University에서 개발 한 MSc Epidemiology 프로그램을 통해 제공됩니다. 온라인이 아닌 코스의 유일한 부분은 시험입니다. 따라서 강의를 수 행하고 숙제를 완료하고 동료 참가자와 의견을 나눌 수 있으려면 인터넷 연결이 필요합니다.

코스는 Course101 다음 프로그램의 일부로

공부한 프로그램:
영어

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이 과정은 온라인
시작 날짜
Duration
9 주
파트타임
가격
1,285 EUR
Deadline
위치 기준
날짜 기준
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종료 날짜
원서제출기한
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종료 날짜
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Location
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