Keystone logo

41 온라인 강의 프로그램들 입력 데이터 과학 2024

필터

필터

  • 강의
  • 기술 연구
  • 데이터 과학
연구 분야
  • 기술 연구 (41)
  • 메인 카테고리로 돌아가기
위치
더 많은 위치 찾기
학위 유형
지속
공부 속도
언어
언어
연구 형식

    온라인 강의 프로그램들 입력 데이터 과학

    온라인 과정은 일반적으로 완전히 온라인으로 일어나는 학습의 단위입니다. 그러나 일부 대학은 학생들이 학기 당 한 번 또는 두 번 직접 만날 필요로 할 수있다. 과정은 학부 또는 대학원 과정의 한 부분으로 간주 될 수있다.

    데이터 과학에 온라인 과정은 무엇입니까? 연구의이 장치는 종종 데이터로부터 지식을 추출하는 데 사용되는 프로세스를 살펴 봅니다. 많은 사람들이 매일 빅 데이터와 상호 작용할 수 있지만, 모든 사람이이 정보를 어떻게 해야할지 알고있다. 데이터 과학에 온라인 과정에서, 학생들은 데이터 내에서 실제 세계의 문제를 탐구하는 방법을 배울 수 있습니다. 코스의 수준에 따라 학생들은 GGPLOT2 및 하둡과 텍스트 마이닝, 바, 분산 등의 주제를 커버 할 수있다. 당신은 당신이 데이터 과학에 대해 더 배우고 싶은 경우 대학 학위에 걸쳐 모두 소개 및 고급 과정을 위해 노력한다.

    데이터 과학에 온라인 과정을 취함으로써, 당신은 더 나은 업계에서 경력을 위해 자신을 준비 할 수 있습니다.예를 들어, 학생들은 전략적으로 비즈니스에 대해 생각하는 능력을 높일 수 있습니다 양적 및 통계 분석 기술을 얻을 수 있습니다. 이 기술 세트로, 당신은 발전을위한 더 잘 준비 할 수있다.

    크게 한 학교에서 다음에 따라 달라질 수있는 데이터 과학에 온라인 코스를 수강 비용. 그것은 학교의 위치와 거의 수업에 참석하는 데 사용되는 프로그램에 부분적으로 의존 할 수있다.

    데이터 과학에 온라인 과정으로, 당신은 빅 데이터 분야에서 경력의 수에 대해 더 잘 준비 할 수있다. 정확한 옵션은 학부 또는 대학원 및 연구의 당신의 분야가 있는지 여부, 당신이 얻을 정도에 따라 달라집니다. 어떤 학생들은 데이터 과학의 과정을 촬영 한 후 데이터 엔지니어, 비즈니스 분석 또는 통계를 수에 이동합니다. 당신이 관리 위치를 원한다면, 당신은 대학원 학위를 추구해야 할 수도 있습니다.

    이것은 당신을위한 올바른 과정처럼 보이는가? 적용이 용이하다.당신의 아래 프로그램 및 연락처 리드 양식을 작성하여 원하는 학교에 직접 입학 사무실을 검색합니다.