Weka 과정을 통한 데이터 마이닝 - University of Waikato

실용적인 데이터 마이닝을 발견하고 인기 있는 Weka 워크벤치를 사용하여 자신의 데이터를 마이닝하는 방법을 배우십시오.

자신의 데이터를 마이닝하는 방법 알아보기

오늘날의 세상은 그 어느 때보다 많은 데이터를 생성합니다! 유용한 정보로 전환하는 것이 핵심 기술입니다. 이 과정에서는 Weka 워크벤치를 사용한 실용적인 데이터 마이닝을 소개합니다. 주제를 둘러싼 수수께끼를 풀겠습니다. 우리는 대중적인 알고리즘의 원리를 설명할 것입니다. 실제 응용 프로그램에서 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이 과정에서 실제로 데이터를 마이닝하는 경험을 많이 하게 되며 나중에는 자신의 데이터를 마이닝할 수 있는 장비를 갖추게 됩니다. Weka는 뉴질랜드의 University of Waikato에서 시작되었으며 Ian Witten은 데이터 마이닝에 관한 최고의 책을 저술했습니다.

어떤 주제를 다루겠습니까?

• 데이터 마이닝이란 무엇입니까?
• 어디에 적용할 수 있나요?
• 간단한 분류 알고리즘은 어떻게 작동합니까?
• 그들의 강점과 약점은 무엇입니까?
• 실제 분류 방법은 어떤 면에서 더 복잡합니까?
• 분류기의 성능을 어떻게 평가해야 합니까?
• "과적합"이란 무엇이며 어떻게 대처할 수 있습니까?
• 앙상블 기법이 어떻게 다른 알고리즘의 결과를 결합할 수 있습니까?
• 데이터를 마이닝할 때 어떤 윤리적 고려 사항이 발생합니까?

언제 시작 하시겠습니까?

바로 시작하고 자신의 속도로 배우십시오. 과정이 아직 시작되지 않은 경우 아래 나열된 미래 날짜가 표시됩니다.

• 지금 사용 가능

당신은 무엇을 얻을 것입니까?

과정이 끝나면 다음을 수행 할 수 있습니다.

• 주요 데이터 마이닝 작업에 Weka 사용 시연
• 보이지 않는 새로운 인스턴스에 대한 분류기의 성능을 평가합니다.
• 데이터 마이너가 자신도 모르는 사이에 시스템 성능을 과대평가할 수 있는 방법을 설명합니다.
• 다양한 단순함을 기반으로 하는 학습 방법을 식별합니다.
• 선택한 데이터 세트에 다양한 학습 방법을 적용합니다.
• 분류 방법으로 생성된 출력을 해석합니다.
• 많은 현대 기계 학습 방법의 원리를 설명합니다.
• 다른 분류 알고리즘에 의해 생성된 결정 경계를 비교합니다.
• 개인 데이터 마이닝으로 인해 발생하는 윤리적 문제에 대해 토론합니다.

코스는 누구를위한 것입니까?

이 과정은 데이터를 다루는 모든 사람을 대상으로 합니다. 일상적인 작업에 컴퓨터를 사용하는 데 약간의 경험이 필요하지만 컴퓨터 프로그래밍이 필요하지 않습니다. 고등학교 수학은 충분해야 하며 일부 기본 통계 개념(평균 및 분산)에 대한 이해가 필요합니다.

어떤 소프트웨어 또는 도구가 필요합니까?

1주차 동안 무료 Weka 소프트웨어를 다운로드할 수 있습니다. Windows, Linux 또는 Mac이 설치된 모든 컴퓨터에서 실행됩니다. 수백만 번 다운로드되었으며 전 세계적으로 사용되고 있습니다.

(참고: 컴퓨터 및 시스템 버전에 따라 Weka를 설치하기 위해 관리자 액세스 권한이 필요할 수 있습니다.)

누구와 배우게 될까요?

이안 위튼

저는 아일랜드에서 자랐고 캠브리지에서 공부했으며 영국의 에섹스 대학교와 캐나다의 캘거리 대학교에서 컴퓨터 공학을 가르쳤고 25년 전 낙원(뉴질랜드라고도 함)으로 이사했습니다.

누가 코스를 개발 했습니까?

와이카토 대학교

전 세계 대학의 상위 3%에 속하는 University of Waikato는 학생들이 비판적으로 사고하고 학습에 주도권을 보일 수 있도록 준비시킵니다.

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