College of Engineering at Texas A&M University
온라인 인공지능 및 머신러닝 자격증
Online
기간
12 Hours
언어
영어
속도
풀 타임
신청 마감
요청 신청 마감일
가장 빠른 시작 날짜
가장 빠른 시작 날짜 요청
수업료
수업료 요청
연구 형식
원격 교육
소개
직장인을 위해 만들어진 이 인공지능 및 머신러닝 대학원 수준의 자격증은 경쟁 우위를 얻는 데 도움이 될 것입니다. 막 시작하든 노련한 프로이든, 이 프로그램은 귀하의 분야에서 AI와 ML의 잠재력을 최대한 활용하는 데 필수적인 기술을 제공합니다.
완료 시, 통계 분석 및 머신 러닝 기술을 습득하여 복잡한 데이터 세트를 풀어냅니다. AI 모델을 만들고 평가하는 능력을 갖추면 실제 과제에 자신 있게 대처할 수 있습니다. 최첨단 도구를 활용하여 실행 가능한 통찰력을 발견하고 업계에서 혁신을 주도하세요.
Engineering Online을 선택해야 하는 이유
Engineering Online 프로그램으로 커리어를 발전시키세요! 대학의 존경받는 명성과 엔지니어링 교육 분야에서의 국가적 인정을 바탕으로, 업계 리더와 엄격한 커리큘럼을 직접 접하게 됩니다. 졸업 후에도 광범위한 Aggie Alumni Network를 활용하여 커리어를 발전시키는 데 귀중한 인맥을 쌓으세요.
갤러리
이상적인 학생
참고 사항: 이 자격증은 직장인을 대상으로 하며 현재 텍사스 A&M 대학에 재학 중인 학생은 취득할 수 없습니다.
기술 자격
이 프로그램에서 성공하려면 잠재 학생은 아래 범주에 포함된 컴퓨터 과학 또는 이와 동등한 분야의 핵심 개념에 대한 이해를 입증해야 합니다.
- 프로그램 설계 및 개념: 고급 프로그래밍 언어를 사용하여 문제 해결을 통한 프로그래밍 능숙도를 높이며, 강력한 프로그램 개발을 위해 계산적 사고, 데이터 유형, 객체 지향 설계, 동적 메모리 관리 및 오류 처리를 강조합니다.
- 데이터 구조: 스택, 큐, 정렬, 검색, 그래프, 해싱을 포함한 필수적인 추상 데이터 유형과 알고리즘을 구현합니다. 성능 상충 관계를 검토하고 런타임 및 메모리 사용량을 분석합니다.
- 알고리즘: 수치적 및 비수치적 문제에 대한 컴퓨터 알고리즘; 설계 패러다임; 알고리즘의 시간적 및 공간적 요구 사항 분석; 알고리즘의 정확성.
- 컴퓨팅을 위한 이산 구조: 알고리즘 분석을 위한 이산 수학의 기초, 정확성과 성능에 초점을 맞추고, 유한 상태 머신 및 튜링 머신과 같은 모델을 소개합니다.
- 수학적 기초: 미적분학, 확률론, 선형대수학.