데이터 엔지니어링 전문 자격증
Emeritus Institute of Management
주요 정보
캠퍼스 위치
Online
언어
영어
연구 형식
원격 교육
지속
6 개월
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
USD 7,450
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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장학금
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소개
수요가 많은 기술로 데이터 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓으십시오.
데이터가 비즈니스에 더욱 중요해짐에 따라 데이터 엔지니어링이 2020년에 가장 빠르게 성장하는 기술 직업으로 선정된 이유를 쉽게 알 수 있습니다. 데이터를 업무에 투입하는 데 필요한 인프라를 구축할 수 있는 데이터 엔지니어의 필요성이 증가하고 있으며, MIT xPRO 데이터 엔지니어링 전문 자격증은 시장에서 경쟁 우위를 제공하는 취업 준비가 된 데이터 엔지니어링 기술로 이러한 수요를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 136,188 달러 2022년 미국 데이터 엔지니어의 평균 연봉 (출처: 인디드)
- 95% 2021년 40%에서 2025년까지 클라우드 네이티브 플랫폼이 차지하는 디지털 혁신 프로젝트의 예상 비율(출처: Gartner)
"데이터 엔지니어링은 오늘날 데이터 인프라의 핵심 구성 요소입니다. 그리고 조직은 데이터 없이는 기능할 수 없기 때문에 많은 기회와 믿을 수 없을 정도로 흥미로운 작업이 있는 직업이기도 합니다."
– 아벨 산체스, MIT 지리 공간 데이터 센터의 연구 과학자 겸 전무 이사
이상적인 학생
이 프로그램은 누구를위한 것입니까?
- 경력 시작자: 데이터 엔지니어링에 대한 노출을 통해 이 고성장 분야에서 경력을 시작하려는 최근 STEM 졸업생/대학원생/인턴
- 경력 구축자: 최신 데이터 엔지니어링 도구 및 기술 교육을 받고 경력을 발전시키려는 초기 경력의 소프트웨어 엔지니어/기술 전문가
- 경력 전환자: IT, 분석, 재무, 프로젝트 관리, 공급망 또는 기타 기술 분야에서 데이터 엔지니어링으로 전환을 목표로 하는 중견 전문가
지원자는 반드시 있어야합니다 :
- 학사 학위 이상
- 강력한 수학 능력
- 약간의 프로그래밍 경험
또한 추천 :
- STEM 분야의 교육 배경
- 기술직 경력
- Python, R 또는 SQL에 대한 경험
- 통계 및 미적분학에 대한 약간의 경험
프로그램 결과
주요 요점
- 이 프로그램은 데이터 엔지니어링 분야에서 경력을 시작하거나 계속하는 데 필요한 기술을 제공하도록 설계되었습니다. 이 프로그램의 높은 수준의 학습 결과는 다음과 같습니다.
- SQL 및 Python을 포함한 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 도구와 기술을 사용하여 데이터베이스를 개발하고 분석합니다.
- 데이터 보안을 보장하기 위한 네트워크 구성
- 강화 학습 및 심층 신경망을 포함한 인공 지능(AI)/머신 러닝(ML) 알고리즘 구현
- 데이터 웨어하우징 및 워크플로우 관리 플랫폼을 사용하여 빅데이터 관리
- 대량의 라이브 스트리밍 데이터를 보고 상호 작용할 수 있는 사용자 인터페이스 구축
- GitHub 포트폴리오를 만들어 자신이 만든 프로젝트를 잠재적 고용주에게 제시하세요.
주요 프로그램
- MIT xPRO에서 인증서 및 36개의 CEU(Continuing Education Unit) 취득
- 유명한 MIT 교수진의 통찰력 및 코딩 데모
- 고성장 시장에서 시장에 준비된 데이터 엔지니어링 기술을 배워보세요.
- 잠재적 고용주와 공유할 프로젝트의 GitHub 포트폴리오를 구축하세요.
- Emeritus로부터 일대일 경력 지원을 받고 자격을 갖춘 참가자를 위한 고용 파트너 소개를 받습니다.
과정
프로그램 주제
직업 기회
데이터 엔지니어링 분야에서 경력을 쌓으려면 하드 기술과 소프트 기술 모두 다양한 기술이 필요합니다. 이 과정은 자료 제작 및 인터뷰 진행을 포함하여 기술 분야의 진로 탐색에 대한 지침을 제공합니다. 이러한 서비스는 이 프로그램의 학습 협력자인 Emeritus에서 제공합니다. 프로그램 지원 팀에는 학습 목표 달성을 돕는 코스 리더가 포함되어 있습니다. 주요 목표는 이 분야의 직업을 준비하는 데 필요한 기술을 제공하는 것입니다. 자격을 갖춘 참가자는 채용 파트너에 대한 소개를 받을 수 있습니다. 그러나 취업이 보장되는 것은 아닙니다.
이 과정의 직업 준비 측면 요소는 다음과 같습니다.
- 엘리베이터 피치 제작
- LinkedIn 프로필 최적화
- 이력서/자기소개서 작성
- 구직 탐색하기
- 면접 팁과 준비 학습
- 급여협상
데이터 엔지니어로서의 경력을 시작하는 데 초점을 맞춘 경력 훈련은 다음과 같습니다.
- 개인 브랜드 구축 및 기술 홍보
- 기술적인 지식이 없는 동료에게 기술 개념을 전달합니다.
- 애자일 개발의 역할과 워크플로 이해
- 문제를 해결하고 더 빠르게 학습하는 방법을 찾기 위해 자신의 기술을 되돌아봅니다.
- 데이터 엔지니어링 직위에 대한 구직 및 면접