온라인 비즈니스 분석 DBA

ESDST의 비즈니스 분석 경영학 박사는 탁월한 데이터 기반 의사 결정 기능을 갖춘 비즈니스 리더를 만드는 데 중점을 둡니다. 이 프로그램은 데이터 세트를 검토하고 주어진 시나리오에 대해 의미 있는 솔루션을 권장하는 사고 방식을 넓히는 것을 목표로 합니다.

이 프로그램에는 데이터 정리, 데이터의 신뢰성 및 유효성 평가를 포함하는 통계 분석의 모든 단계에 대한 인식 생성이 포함됩니다. 이 프로그램은 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 본질적으로 정량적인 연구 방법론을 설계하고 실행하도록 특별히 준비합니다.

데이터 분석 DBA의 주요 차이점은 새로운 정보를 수집하고 복잡한 데이터를 처리하고 이를 분석하여 비즈니스 솔루션을 제안하는 데 있어 보다 실용적인 접근 방식을 배울 수 있도록 하는 모든 단계의 실무자로부터 배우는 것입니다. 이 프로그램은 실무 멘토 - 연구 학자 접근 방식을 따르며 각 연구 학자는 해당 업계에서 활동하는 멘토가 할당됩니다.

하이라이트:

• 더 넓은 수준의 비즈니스 문제를 해결하기 위한 데이터 분석의 범위 및 응용
• 온라인 과정을 통해 직장과 생활 방식에 대한 학습 일정을 잡을 수 있습니다.
• 업계 멘토의 지속적인 지도 및 지원
• 실제 데이터 세트와 복잡한 비즈니스 문제가 있는 라이브 프로젝트
• 만연한 비즈니스 문제 및 솔루션 제공을 위한 데이터 분석 적용
• 비즈니스 문제를 해결하기 위해 이론적 개념을 적용하는 방법을 배웁니다.
• 최신 산업 동향에 대한 최신 정보를 제공합니다.
• 업계 전문가와 함께하는 부가 가치 실생활 안내 및 프로젝트 토론
• 많은 다국적 기업이 전달, 멘토링 및 지원에 참여하고 있습니다.
• 체계적인 데이터 분석을 통한 실제 비즈니스 문제 해결에 관한 논문

인증 :

유럽 데이터 과학 및 기술 학교(ESDST)는 인증 번호 CH23/00000103을 보유한 스위스 EduQua 인증 기관입니다. EduQua 인증은 ESDST가 제공하는 교육의 질을 입증합니다.

우리 학위는 프랑스 Ascencia Business School과 협력하여 수여됩니다. 프랑스에 5개의 캠퍼스가 있고 중동에 여러 학습 센터가 있는 Ascencia Business School은 프랑스 노동부의 국가 전문 인증 디렉토리(RNCP) 내에서 인정을 받았습니다. 또한 WES의 승인을 받았으며 75개국에서 온 6500명 이상의 졸업생을 자랑합니다.

ESDST는 스위스 제네바에 위치한 Rushford Business School의 데이터 스쿨입니다. 학교는 비즈니스 및 경영 분야의 고등 학위 프로그램을 제공합니다. 학교는 농업 관련 기업, 금융 및 투자, 마케팅, 임상 연구 등 다양한 전문 분야에서 독특한 MBA 프로그램을 제공합니다.

Rushford Business School의 데이터 스쿨인 ESDST는 IACBE 의 회원입니다.

미국 정량적 데이터 분석가의 평균 급여 범위는 $112,402에서 $142,709 사이입니다.

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DBA- Business Analytics는 100% 온라인으로 제공될 예정이며 모든 자료와 리소스가 포함되어 ESDST e-campus를 통해 제공됩니다.

이 프로그램은 부가가치 세미나 및 각 모듈에 수반되는 서면 과제와 함께 2년 동안 연간 6개의 모듈로 구성됩니다. 이 모듈의 목표는 학자들이 비즈니스와 사회 전반에 좋은 데이터 기반 연구 방법 및 분석을 설계하는 데 권한을 부여하는 것입니다. 강의 모듈에는 연구 모듈, 비즈니스 분석 또는 데이터 과학과 같은 도메인별 모듈, 부가가치 세미나가 포함됩니다.

가르치는 모듈 외에도 학자들은 1학년부터 5개의 레지던시를 통해 지속적으로 안내를 받습니다. 학생들의 레지던시는 참가자 수와 위치에 따라 오프라인 또는 온라인으로 수행할 수 있습니다.

학자가 출판물, 연구 제안서 작성, 데이터 수집, 교육 계획 등의 측면에서 연구 결과를 생산하기 위한 저작 목표는 또한 학자를 위한 주요 학습 수단입니다. 이것은 학자들이 비즈니스 문제에 대한 실제 연구 및 해당 권장 사항을 수행하는 데 필요한 기술을 생성하고 획득하는 유형의 결과입니다.

1년차

연구 모듈

• 학술 연구 소개
• 문학 리뷰의 풍경
• 연구 계획

비즈니스 분석 모듈

• 비즈니스 분석 재단
• 예측 분석 방법
• R을 사용한 분석 프로그래밍

부가 가치 세미나

• 비즈니스 의사결정을 위한 경제학

학자의 산출물

• 연구 제안

2년차

연구 모듈

• 정량적 연구 방법론 설계
• 정량적 연구 방법론: 데이터 수집 및 가설 테스트
• 보고서 작성

비즈니스 분석 모듈

• 데이터 웨어하우징 및 관리
• 분석을 사용한 비즈니스 의사 결정
• Tableau를 사용한 데이터 시각화 및 스토리텔링

학자의 산출물

• 광범위한 문헌 검토
• 데이터 수집 및 파일럿 연구

3년차

연구 모듈

• 개인 및 안내 작업

비즈니스 분석 모듈

• 실습 멘토 – 연구 학자

학자의 산출물

• 박사 과정 -1
• 박사 레지던트 -2

4학년

연구 모듈

• 개인 및 안내 작업

비즈니스 분석 모듈

• 실무 멘토 – 연구 학자

학자의 산출물

• 박사 사전 방어
• 박사 방어

개인적 성장

• 동료 심사 저널에 게재 – 연간 1회
• 회의 참가
• 교육 및 동료 협력 학습

ESDST DBA-Business Analytics는 레지던시 프로그램을 위해 캠퍼스를 방문할 수 있는 가능성과 함께 100% 온라인으로 제공되는 인정된 학위입니다. 회사가 직면할 수 있는 실제 비즈니스 문제를 해결하기 위해 즉시 업무를 추구하고 DBA의 학습 내용을 통합할 수 있는 유연성을 제공합니다. 이 안드라고지를 통해 학습을 구현하고 지속적인 학습에 필수적인 비즈니스 시나리오를 비판적으로 반영할 수 있습니다. 과제 및 보고서 작성은 또한 전문적 성장에 필수적인 의사소통 기술, 비판적 인지와 같은 기술을 개발하는 데 도움이 되는 학습 수단 중 하나입니다.

Practitioner Mentor – Research Scholar 접근 방식은 학자들이 실제 비즈니스 문제를 해결하는 데 종사하는 멘토로부터 배울 수 있도록 특별히 고안되었습니다. 당신이 실무자가 된다는 것은 전 세계의 교수와 실무자로부터 배우는 것입니다. 이것은 반영적 고차 학습을 위한 최상의 조합을 제공합니다. 레지던시 워크샵을 통해 개별 모듈에서 학습을 통합하고 실질적인 결과를 준비하도록 안내합니다. 작문 목표는 당신의 기술을 향상시켜 당신이 업계 최고가 되도록 준비시킵니다.

주요 결과:

• 비즈니스 환경을 스캔하고 비즈니스 결정을 내리기 위한 데이터 고용을 식별합니다.
• 환경 및 윤리적 요인을 고려하여 복잡하고 실제적인 문제를 분석하기 위한 연구 설계를 준비합니다.
• 데이터 시각화 도구를 활용하여 결과를 효과적으로 전달할 수 있는 기술 커뮤니케이션 기술을 개발합니다.
• 참가자를 중요한 변화와 성과 향상의 주체로 만드는 가치와 태도를 함양합니다.
• 글로벌 환경에서 효과적인 의사결정을 내리면서 연구와 탐구의 과정을 통해 정보를 분석적으로 이해한다.
• 생산적인 관리 리더와 비즈니스 네트워크를 만들어 세계 수준의 팀을 만드는 긍정적인 관점과 기술을 구축합니다.

프로그램 수료 후 진로는 학생이 어떤 인지 단계에 있는지에 따라 결정됩니다. 전문직 학생의 경우 지식과 기술을 직장에서 바로 적용할 수 있어 첫날부터 프로그램의 긍정적인 효과가 나타납니다. .

학생은 다음 역할 중 하나를 대상으로 지정할 수 있습니다.

• 최고 경영자
• 비즈니스 분석 관리자
• 데이터 관리자

우리 프로그램에 등록하는 데 사전 기술 배경이 필요하지 않습니다. 데이터 기반 의사결정을 마스터하는 데 관심이 있는 모든 학습자가 참여할 수 있습니다.

우리 학술 위원회는 학습 기간의 유연성을 제공하는 교훈적인 모델과 함께 기본부터 고급 수준까지 포괄하는 커리큘럼을 신중하게 설계했습니다. 우리의 교훈적 모델은 모듈식 전달 시스템을 따르므로 다음 모듈로 진행하기 전에 한 모듈에서 배우고, 연구하고, 전문가가 될 수 있습니다.

우리의 체험 학습 접근 방식은 비즈니스 의사 결정을 위해 데이터 도구를 일관되게 활용하는 방법을 가르쳐줍니다.

재무, 인사, 마케팅, 운영 등 분야에 관계없이 데이터가 뒷받침되면 추천의 중요성이 커집니다. 데이터 기반 의사 결정에 대한 강조는 우리 가르침의 핵심입니다!

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