운영 분석 MBA

운영 관리의 비즈니스 분석은 기업이 어떻게 운영되어야 하는지 전략적 수준에서 개발하고 이해하기 위한 다양한 모델에 중점을 둡니다. 데이터 가용성의 증가와 혁신적인 최적화 방법론을 통한 머신 러닝의 일상적인 발전에 압도되어 운영 관리의 문제 해결에 데이터 분석을 적용하는 것은 새로운 최고 수준에 도달했습니다. 이 과정에서 학생들은 전략적 프레임워크를 개발하는 데 필요한 통찰력을 강조하기 위해 운영 관리에 데이터 분석을 적용하는 방법에 익숙해집니다.

하이라이트:

1. 데이터 분석의 맥락에서 일반적인 HR 프로세스 및 운영에 대한 깊은 이해
2. 지속적인 멘토링과 1:1 지원을 통한 온라인 전달
3. 코스를 통해 학생들을 훈련시키는 동급 최고의 HR 리더
4. 풍부한 실습 과제
5. 배치 지원
6. HR 분석에 사용되는 도구 및 기술
7. 최신 산업 동향에 대한 최신 정보 제공
8. 국제 교수진
9. 많은 다국적 기업이 전달, 멘토링 및 지원에 참여하고 있습니다.

• 대략적인 과정 기간 : 3-4주
• 총 ECTS 학점 : 90
• 최대 편입학점 : 30

Operations Management Analytics의 ESDST 온라인 MBA 프로그램은 18개 과정으로 구성되어 있습니다. 이 과정에는 하나 이상의 캡스톤 산업 관련 프로젝트가 포함된 여러 실습 프로젝트/과제가 포함되어 있습니다. 여기에서 각 학생은 고유한 실제 비즈니스 문제를 해결해야 합니다. 각 과정의 기간은 5-6 ECTS 학점을 구성하는 약 3주입니다. 학생들은 데이터 과학 및 기계 학습의 MBA 자격을 얻기 위해 이 모든 과정과 관석 프로젝트를 완료하여 총 120 ECTS를 획득해야 합니다.

1학기 – 경영재단

• MBA-101 관리 기술 - 4
• MBA-102 재무 보고 회계 - 4
• MBA-103 마케팅 관리 - 4
• MBA-104 최첨단 리더십 - 4

2학기 – 데이터 도구 키트 및 분석

• MBA-105 비즈니스 분석 기초 - 4
• MBA-106 비즈니스 통계 - 4
• MBA-107 예측 분석 방법 - 4
• MBA-108 R을 사용한 분석 프로그래밍 - 4

3학기 – 데이터 과학 응용 및 시각화

• MBA-109 인공 지능 및 기계 학습 - 4
• MBA-110 빅 데이터 및 NoSQL - 4
• MBA-111 데이터 웨어하우징 및 관리 - 4
• MBA-112 Tableau를 사용한 데이터 시각화 및 스토리텔링 - 4

4학기 – 데이터 과학을 사용한 의사 결정

• MOA-101 운영 분석 – I - 4
• MOA-102 비즈니스 연구 방법 - 4
• MOA-103 생산 및 시스템 관리 - 5
• MBA-113 자연어 처리 - 4

5학기 – 리더 및 데이터 과학

• MOA-104 작업 분석 – II - 5
• MOA-105 Operations Analytics를 사용한 비즈니스 의사 결정 - 4
• MOA-106 실제 세계 및 비즈니스에서의 AI 및 ML - 4

6학기 – 체험학습

• CP-101 캡스톤 컨설팅 프로젝트(석사논문) - 12

총 학점: 90

운영 관리 분석의 ESDS MBA는 데이터 분석 분야에서 보기 드문 과정 중 하나입니다. 분석 교육을 신중하게 전달하면서 학생들은 기업의 기능, 다양한 최적화 방법론 및 비즈니스를 성공적으로 운영하기 위해 다양한 시나리오에서 선택한 프레임워크에 대한 깊은 지식을 얻습니다. 학생들은 결과를 제공할 준비가 된 태도를 가진 노련한 관리 전문가가 됩니다.

ESDS의 각 학생은 업계 멘토와 연결되며, 바람직하게는 학생이 일하고 있거나 진출하고자 하는 열망이 있는 동일한 업계에 있습니다. 멘토는 과정을 통해 학생을 안내하고 프로그램에서 일어나는 핵심 학습과 함께 실제 경험 학습을 학생에게 제공합니다.

주요 결과:

1. 비즈니스 기능의 복잡성을 이해할 수 있습니다.
2. 시나리오가 어떻게 다른지, 다양한 최적화 기술이 시나리오에 어떻게 부합하는지 이해하는 능력
3. 관련 분석 모델을 발견하고 적용하여 문제 해결
4. 업계에서 널리 사용되는 다양한 분석 도구에 대한 이해 개발