경영학 학사 - 관리 및 인공 지능 전공 Kozminski University

• 관리 및 인공 지능 프로그램은 경영 프로그램의 학사를 전공합니다.
• 프로그램은 드물지만 매우 필요한 통찰력 있는 관리 지식과 프로그래밍 기술 및 데이터 분석의 조합입니다.
• 이 연구는 노동 시장에서 요구되는 점점 더 많은 관리자를 교육하는 것을 목표로 하며 동시에 다음을 수행합니다.
  • 비즈니스 기술
  • 새로운 기술과 그것이 사회에 미치는 영향에 대한 지식
  • 양적 및 질적 연구 방법에 대한 지식
  • 프로그래밍 능력(여러 언어 프로그래밍 - Python, Java)
• 또한 학생들은 디지털화 프로세스의 다차원 분석 도구를 마스터하고 대용량(빅 데이터) 데이터를 식별, 획득, 저장 및 분석하는 데 필요한 기술을 습득합니다.
• 학생들은 진행중인 기술 혁명과 관련 사회 및 비즈니스 변화에 대한 더 깊은 이해를 제공하는 이론에 익숙해질 수 있습니다.
• 연구 중에 인공 지능에 대한 모듈이 구현되어 학생들이 프로그래밍 및 기계 학습 분야의 기술과 비즈니스에서의 사용 기술을 습득합니다.
• 2학기부터 학생들은 고려대 전문가의 지도하에 창업 또는 구현 프로젝트를 그룹으로 진행합니다.
• 공부하는 동안 학생들은 파이썬 프로그래밍 과정을 수료했다는 증명서와 기계 학습의 기초 과정을 이수했다는 증명서를 받습니다.
• 이 프로그램은 학생들의 관심 심화를 목표로 하는 선택 과목을 제공함으로써 학생들의 관심을 개발하는 데 있어 많은 자유를 제공합니다.
• 졸업생은 경영학 학사 학위를 받습니다. 또한 졸업생이 디지털 사회에서 경영 및 인공 지능 전공을 마쳤음을 나타내는 졸업장 보충 자료를 받습니다.
• 연구는 풀 타임 모드에서만 실행됩니다.

프로그램의 실질적인 파트너:

코스

선택한 코스

• 경영 원칙
• 법의 원칙
• 정량적 방법
• 심리학의 원리
• 비판적 사고
• 보고서 및 논문 개발
• 금융의 원리
• 인사 관리
• 프로젝트 관리
• 디지털 마케팅
• 신경제에서의 전략적 경영: 비즈니스 모델
• 정성적 연구
• 전자경제 경영개론
• 혁신경영개론
• 디지털 사회 소개
• KPI 소개
• 기본 스크럼
• 지식 관리 소개
• 치밀
• 아이디어 랩
• 컴퓨터 과학
• 비즈니스 윤리

전공과목

• 온라인 분석 소개
• 빅 데이터 및 알고리즘
• 파이썬 및 기계 학습 소개
• 핀테크
• 크라우드 펀딩
• 고급 파이썬
• 전자 경제의 법적 측면
• 클라우드 인프라 및 기타 비즈니스 IT 도구
• 고급 기계 학습
• 과학 기술 연구
• 비즈니스 E-보안 소개
• 데이터 마이닝
• API를 사용한 소셜 네트워크 분석
• MDA (다차원 데이터 분석)
• 데이터 시각화 방법

선택 과목

• 콘도르를 사용한 쿨헌팅과 쿨파밍
• 플랫폼, 군중 및 공유 경제
• 개방형 협업, 가상 커뮤니티 및 해커 문화
• 가상 민족지학
• 신제품 개발
• 새로운 벤처 파이낸싱 및 판매 피칭
• 스타트업 인큐베이션 프로세스
• 하이테크 산업의 팀 관리
• 고객/사용자 경험

수업 일정

• 풀 타임 프로그램

수업은 월요일부터 금요일까지 오전과 오후에 진행됩니다.

순위

• 파이낸셜 타임즈 순위에 따른 중부 및 동부 유럽 최고의 비즈니스 스쿨 – 유럽에서 48th 순위
• Perspektywy 순위에 따른 폴란드 최고의 경제 고등 교육 기관
• Perspektywy 순위에 따라 21 년 동안 최고의 비공립 고등 교육 기관

순위

• 파이낸셜 타임즈 순위에 따른 중부 및 동부 유럽 최고의 비즈니스 스쿨 – 유럽에서 48th 순위
• Perspektywy 순위에 따른 폴란드 최고의 경제 고등 교육 기관
• Perspektywy 순위에 따라 21 년 동안 최고의 비공립 고등 교육 기관

공부를 통해 얻는 것

• 경영 분야의 이론.
• 인공 지능 및 기계 학습.
• 프로젝트 관리.
• 금융 분야의 혁신 (핀 테크).
• 혁신 관리에 관한 현대 이론.
• 빅 데이터 분석.
• 디지털 경제에서 개발된 비즈니스 모델.
• 선택한 언어로 프로그래밍의 기초.
• 뉴미디어 마케팅의 기초.
• 현대 사회에서 기술 관리 및 기술의 역할에 관한 문제를 분석하기위한 이론의 사용.
• 기계 학습 기술의 적용.
• 데이터 시각화.
• 주어진 조직의 문제에 전략적 계획 기술을 적용합니다.

학업 후 취업 기회

이 연구는 학생들이 데이터 분석 전문가로 취업 할 수 있도록 지식과 역량을 제공합니다. 또한 컨설팅 (특히 IT 컨설팅) 및 기업에서 관리직에 대한 귀중한 준비를 제공합니다.

졸업생을 고용하는 일반적인 조직은 생산 및 서비스 기업, 은행, 보험 및 통신 회사뿐만 아니라 공공 행정뿐만 아니라 데이터 분석 및 조직을위한 연구 센터이며 디지털 경제에 중점을 둔 조직 (전자 상거래, 신생 기업)입니다.