기계 학습 : 실용적인 응용 프로그램 온라인 인증 과정
London School of Economics and Political Science (LSE)
주요 정보
캠퍼스 위치
Holborn, 영국
언어
영어
연구 형식
원격 교육
지속
8 주
속도
아르바이트
수업료
USD 2,345
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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소개
데이터 기술을 업그레이드하고 기계 학습의 비즈니스 응용 프로그램에 대한 기술적 이해를 개발하십시오.
차별화 된 온라인 교육
이 LSE 온라인 인증 과정은 온라인 교육 제공 업체 인 GetSmarter와 협력하여 제공됩니다. 이미 다음과 같은 기회를 가졌던 글로벌 전문가들의 성장하는 커뮤니티에 참여하십시오.
- 검증 가능하고 관련성이 높은 역량을 획득하고 전적으로 온라인에서 자신의 시간에 세계 최고의 사회 과학 대학에서 귀중한 인정을 받으십시오.
- 모든 단계에서 지원을받을 수 있도록 제작 된 개인 맞춤형 온라인 학습 경험을 즐기십시오.
- 매주 이정표를 달성하기 위해 평생 학습을 계획하면서 온라인 교육에 대한 유연하지만 구조화 된 접근 방식을 경험하십시오.
FAQs
이 과정은 온라인 교육 GetSmarter 의 리더와 협력하여 완전히 온라인으로 제공됩니다. Machine Learning : Practical Applications 온라인 인증 과정 을보고 향후 과정 날짜, 과정 가격 등에 대해 알아보십시오.
이 온라인 인증 과정에 대해 자세히 알아 보려면 안내서 를 다운로드하십시오.
시간이 있습니까?
GetSmarter의 학습 모델은 실무 전문가로서 업무 및 가족의 책임을 훼손하지 않고 기술을 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다. 이 과정은 과정이 진행되는 동안 자신의 속도를 높이고 자신에게 가장 적합한 작업을 수행 할 수 있도록 고안된 점진적인 마감일과 함께 주 단위로 관리 가능한 모듈로 구성됩니다. 또한 목표를 설정하고 주요 이정표를 추적하며 시간을 관리하고 귀하가 가질 수있는 모든 행정 문의를 처리하는 데 도움이되는 Success Manager에 액세스 할 수 있습니다.
문의 사항이 있으시면 다음 연락처로 문의하십시오.
+44 2038568850
[email protected]
이상적인 학생
이 코스가 당신을 위한 것입니까?
이 온라인 인증 과정은 기계 학습 기술의 통합을 통해 조직의 데이터 분석을 개선하려는 전문가를 위해 설계되었습니다. 기계 학습의 실제 적용에 관심이 있는 중급 및 고위 관리자, 데이터 전문가, 컨설턴트, 분석가, IT 및 비즈니스 전문가는 핵심 원칙과 방법에 대한 심층적인 탐구를 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 기술 향상, 데이터 과학 역할로의 전환에 관심이 있거나 모든 산업 또는 비즈니스 영역에서 데이터 과학의 비즈니스 응용 프로그램에 대한 이해를 향상시키려는 경우 이 과정은 실용적인 기계 학습 기술과 지식을 개발하고 검증하는 데 도움이 될 것입니다.
프로그램 결과
당신은 다음과 같이 떠날 것입니다:
- 회귀, 앙상블 학습 및 트리 기반 방법을 포함한 다양한 기계 학습 기술에 대한 심층적 이해.
- R로 코딩하고 다양한 유형의 데이터에 기계 학습 기술을 적용하는 능력.
- 신경망 및 이를 비즈니스에 적용할 수 있는 방법과 같은 머신 러닝의 최신 프론티어에 대한 노출.
- 세계 최고의 사회 과학 대학인 LSE의 능력 인증서입니다.
과정
이 온라인 인증 과정을 진행하는 동안 다음 모듈을 학습하게 됩니다.
- 모듈 1: 데이터에서 학습
머신 러닝 애플리케이션 최적화를 위한 데이터의 적절한 사용 및 처리에 대해 알아보세요. - 모듈 2: 기계 학습의 원리
기계 학습의 기본 원리와 기계 학습 파이프라인의 흐름을 이해합니다. - 모듈 3: 회귀
다른 변수(특징 또는 예측 변수) 집합에서 연속 변수(반응 또는 대상)를 예측하는 지도 머신 러닝 기술로서의 회귀를 탐색합니다. - 모듈 4: 가변 선택 및 수축 방법
복잡한 데이터 세트에 적용할 때 회귀 모델의 효율성을 개선하기 위해 변수 선택 및 축소 방법을 사용하는 방법을 알아보십시오. - 모듈 5: 분류
기능 세트에서 이진(또는 이산) 응답 변수를 예측하기 위한 지도 머신 러닝 기술로서의 분류를 탐색합니다. - 모듈 6: 트리 기반 방법 및 앙상블 학습
트리 기반 방법과 앙상블 학습 방법을 적용하여 예측의 정확도를 높이는 방법을 알아보세요. - 모듈 7: 신경망 소개
신경망이 무엇인지, 가장 성공적인 응용 프로그램과 비즈니스 컨텍스트 내에서 신경망을 사용하는 방법을 이해합니다. - 모듈 8: 비지도 학습
레이블이 지정되지 않은 데이터에서 학습하는 수단으로 클러스터링 및 차원 축소의 감독되지 않은 기계 학습 기술 프로세스를 탐색합니다.
시간이 될까요?
GetSmarter의 학습 모델은 일하는 전문가로서 직장과 가족에 대한 책임을 훼손하지 않으면서 기술을 향상시킬 수 있도록 설계되었습니다. 과정은 증분 기한이 있는 관리 가능한 주간 모듈로 나뉘며 과정 기간 동안 자신의 속도를 조절하고 가장 적합할 때 작업할 수 있는 유연성을 허용하도록 고안되었습니다. 또한 목표를 설정하고, 주요 이정표를 추적하고, 시간을 관리하고, 관리 문의 사항을 처리하는 데 도움을 줄 수 있는 성공 관리자에게 액세스할 수 있습니다.
갤러리
입학
프로그램 수업료
직업 기회
고용주 지원 요청
기술과 업계 지식을 향상시킴으로써 조직의 성공에 영향을 미칠 수 있습니다. 당신이 사업을 하는 방식에 영향을 미칠 것이라면 왜 당신의 상사에게 당신의 학업 자금을 도와달라고 요청하지 않겠습니까?
과거 학생 중 37%가 고용주로부터 재정 지원을 받았습니다. 도움을 요청할 수도 있습니다.
학습 및 개발(L&D) 관리자이거나 조직의 교육 및 기술 향상에 관여하는 경우 GetSmarter for Business 페이지에서 기업 오퍼링에 대한 정보를 요청할 수 있습니다.
시설
학생 평가
English Language Requirements
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