University of St Andrews - Online

데이터 과학 석사 / PGDip / PGCert - 온라인

석사 학위를 공부하는 학생들은 필수 과목과 선택 과목 하나를 수강합니다.

PGCert를 공부하는 사람은 4개의 모듈을 수강하고, PGDip를 공부하는 사람은 8개의 모듈을 수강합니다.

석사

필수 모듈

복잡 시스템 모델링 및 시뮬레이션

현대 네트워크 기반 모델과 시뮬레이션에 실제적인 초점을 맞춰 다양한 기술과 이를 다양한 문제에 적용하는 방법을 소개합니다.

데이터 및 정보 시각화

정보에 대한 탐색 및 분석을 위해 시각적 표현을 어떻게 활용할 것인가라는 질문에 초점을 맞춥니다.

데이터 기반 시스템

이는 분산 시스템의 기초와 데이터를 처리하는 기술을 제시하는 고급 연구 중심 모듈입니다.

이산 최적화

정수 프로그래밍과 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 개발되고 사용되는 이론, 도구 및 기술을 다룹니다.

엔드투엔드 머신 러닝

Python 패키지를 사용하여 종단 간 데이터 기반 분석을 수행하는 데 중점을 둡니다.

기계 학습 알고리즘

다양한 회귀, 분류 및 비지도 학습 방식을 사용하여 수학적 기초와 방법론적 접근 방식을 포함한 필수 이론과 알고리즘을 다룹니다.

Python 프로그래밍

Python을 이용한 모델링, 설계, 구현을 소개하고 개정합니다.

선택적 모듈

수치 최적화

선형 대수와 최적화를 주요 관심 주제로 삼고, 머신 러닝 문제에 대한 해결책을 도출하기 위해 이를 바탕으로 한 도구, 기술, 알고리즘을 적용합니다.

데이터 과학 연구 방법

데이터 과학 연구의 계획, 데이터 수집, 데이터 분석 및 전파 단계에 필요한 기술을 소개합니다.

논문 프로젝트

또한, 학생들은 워크플로를 구현하고 평가하는 상세한 소프트웨어 아티팩트와 해당 아티팩트 및 연구 분야에서의 맥락에 대한 상세한 설명으로 구성된 데이터 과학 논문을 제출해야 합니다. 이 모듈에는 지도교수와의 정기적인 일대일 면담이 포함됩니다.

PGCert, PGDip

복잡 시스템 모델링 및 시뮬레이션

현대 네트워크 기반 모델과 시뮬레이션에 실제적인 초점을 맞춰 다양한 기술과 이를 다양한 문제에 적용하는 방법을 소개합니다.

데이터 및 정보 시각화

정보에 대한 탐색 및 분석을 위해 시각적 표현을 어떻게 활용할 것인가라는 질문에 초점을 맞춥니다.

데이터 기반 시스템

이는 분산 시스템의 기초와 데이터를 처리하는 기술을 제시하는 고급 연구 중심 모듈입니다.

이산 최적화

정수 프로그래밍과 조합 최적화 문제를 해결하기 위해 개발되고 사용되는 이론, 도구 및 기술을 다룹니다.

엔드투엔드 머신 러닝

Python 패키지를 사용하여 종단 간 데이터 기반 분석을 수행하는 데 중점을 둡니다.

기계 학습 알고리즘

다양한 회귀, 분류 및 비지도 학습 방식을 사용하여 수학적 기초와 방법론적 접근 방식을 포함한 필수 이론과 알고리즘을 다룹니다.

수치 최적화

선형 대수와 최적화를 주요 관심 주제로 삼고, 머신 러닝 문제에 대한 해결책을 도출하기 위해 이를 바탕으로 한 도구, 기술, 알고리즘을 적용합니다.

Python 프로그래밍

Python을 이용한 모델링, 설계, 구현을 소개하고 개정합니다.

데이터 과학 연구 방법

데이터 과학 연구의 계획, 데이터 수집, 데이터 분석 및 전파 단계에 필요한 기술을 소개합니다.

데이터 과학은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 직종 중 하나입니다. 자격을 갖춘 데이터 과학자는 비즈니스 및 금융, 정보 서비스, 사이버 보안, 의료, 자연 보호, 예술 등 다양한 분야에서 높은 수요를 보입니다.

어디에 있든 St Andrews 함께할 수 있습니다. St Andrews 대학교의 온라인 석사 과정은 세계에서 가장 오래되고 최고의 대학 중 하나에서 공부하는 모든 이점과 유연하고 개인 맞춤형 학습의 모든 장점을 결합합니다.

가르치는

강의, 세미나, 튜토리얼 및 실습.

시간표

여러분은 자신의 업무와 공부 환경에 맞는 속도와 일정에 맞춰 모듈과 구성 요소에 접근할 수 있습니다.