인증서: 데이터 과학

데이터는 전자상거래 판매, 앱 다운로드, 스마트폰, 공급망 관리, 생물정보학 또는 연결된 장치에 이르기까지 어디에나 있습니다. 수집되는 데이터의 양과 다양성이 엄청나게 증가함에 따라 해당 데이터를 처리하는 데 필요한 컴퓨터 성능이 기하급수적으로 증가했습니다.

또한 데이터 과학자가 숫자를 이해하고 지저분한 비즈니스 문제에 대한 숨겨진 솔루션을 찾아낼 엄청난 필요성이 계속해서 발생하고 있습니다. 데이터 과학 인증 프로그램을 통해 매우 크고 복잡할 수 있는 데이터 세트에 대한 고급 데이터 랭글링, 데이터 마이닝, 통계 모델링 및 기계 학습을 수행하는 기술을 습득할 수 있습니다.

전제 조건

필수의

• 1학기 학부 과정에서 다루는 통계 지식. 이 전제 조건을 충족해야 합니까? 다음 과정을 수강하세요:
  • 통계 STAT X10 소개
• Python, Java, Ruby, JavaScript, C 또는 C++와 같은 고급 프로그래밍 언어 중 하나 이상으로 프로그래밍할 수 있는 능력. 이 전제 조건을 충족해야 합니까? 다음 과정을 수강하세요:
  • C++ 프로그래밍 EL ENG X412.1
  • C 언어 프로그래밍 소개 EL ENG X24
  • JavaScript와 jQuery: 소개 COMPSCI X452.1
  • Java EL ENG X429.9의 첫 번째 과정
  • 프로그래밍 파이썬 COMPSCI X434
  • 컴퓨터 및 프로그래밍 소개 COMPSCI X444.4

커리큘럼 요구 사항

커리큘럼은 1개의 핵심 과정, 1개의 프로그래밍 과정, 1개의 기계 학습 과정 및 최대 4개의 선택 과목으로 구성되어 총 10학기 단위(150시간의 교육)를 제공합니다. 환불되지 않는 인증서 신청 수수료를 지불해야 합니다.

모든 과목을 문자 등급으로 이수해야 합니다. 인증서를 받으려면 각 과정에서 C 등급 이상(C 마이너스 등급 없음)으로 전체 최소 2.5 등급 평균(GPA)을 유지해야 합니다. GPA 4.0(2018년 1월 2일부터 등록하는 자에게 유효)으로 수료증을 이수한 자에게 수료증이 수여됩니다.

모든 과정은 3년 이내에 완료해야 합니다. 그러나 요구 사항은 연구 분야의 새로운 발전에 따라 업데이트될 수 있습니다. 적시에 커리큘럼을 완료하는 것이 좋습니다.

등록 방법

등록하면 커리큘럼을 완료할 의사가 있음을 선언하는 것입니다. 데이터 과학 인증 프로그램에 온라인으로 등록하려면 다음 두 단계를 완료하십시오.

1. 온라인 등록을 제출하고 신입생이라면 학생 계정을 작성하십시오.
2. 장바구니를 통해 환불되지 않는 등록비를 지불하십시오.

등록이 학생 계정에 표시되는 데 영업일 기준 3-5일이 소요됩니다.

예상 비용

각 코스는 개별적으로 가격이 책정되며 등록 시 코스 비용을 지불합니다. 수료증의 예상 비용은 $5,100(수업 자료 또는 등록비 제외)입니다. 코스 비용은 변경될 수 있습니다.

인증서 및 수상 요청

수료증 과정을 마치면 UC Berkeley Extension에 교육 과정을 수료했음을 알리고 수료증을 요청하십시오. [email protected]로 이메일을 보내십시오. 귀하의 기록이 검토, 확인 및 승인되면(보통 2-3주 이내) 인증서가 우편으로 발송됩니다.

소개: 취업 서비스!

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과정

프로그램 작성

다음 프로그래밍 과정 중 하나 이상을 수강합니다.

• R 소개: 데이터 탐색 및 시각화
• 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅을 위한 Python
• 데이터 과학 소개
• R을 사용한 데이터 과학 입문

기계 학습

다음 기계 학습 과정 중 하나 이상을 수강합니다.

• Python을 사용한 기계 학습 소개
• Spark를 사용한 머신 러닝 및 딥 러닝
• 실용 머신 러닝(R 포함)
• TensorFlow를 사용한 머신 러닝

핵심 과정

• 학생들은 최소한 하나의 핵심 과정을 이수해야 합니다.
• R을 사용하는 데이터 과학자를 위한 실용적인 통계
• 빅 데이터 소개
• Python을 사용한 데이터 과학 원리 및 실습
• 데이터 시각화

선택과목

다음 과정 중 두 개를 통해 학습을 마무리하십시오. 10학기 단위 요구 사항을 충족하기 위해 프로그래밍 및 기계 학습 범주에서 추가 과정을 수강할 수도 있습니다.

• 데이터베이스 소개
• SQL 소개

커리큘럼 요구 사항

커리큘럼은 하나의 핵심 과정, 하나의 프로그래밍 과정, 하나의 기계 학습 과정 및 최대 4개의 선택 과목 단위로 구성되어 총 10학기 단위(150시간 수업)입니다. 환불되지 않는 인증서 신청 수수료를 지불해야 합니다.

문자 등급을 위해 모든 과정을 수강해야합니다. 인증서를 받으려면 각 과정에서 C 이상의 등급(C-마이너스 등급 없음)과 함께 전체 최소 2.5학점 평균(GPA)을 유지해야 합니다. GPA 4.0으로 인증서를 완료 한 사람들에게 우수 인증서가 수여됩니다 (2018 년 1 월 2 일부터 등록하는 사람들에게 유효).

모든 교과 과정은 3 년 이내에 완료되어야합니다. 그러나 요구 사항은 연구 분야의 새로운 발전에 따라 업데이트 될 수 있습니다. 적시에 커리큘럼을 완료하는 것이 좋습니다.

인증서 및 수상 요청

인증 과정을 완료하면 UC Berkeley Extension에 커리큘럼을 완료했음을 알리고 인증서를 요청하십시오. [email protected] 에게 이메일을 보냅니다. 기록이 검토, 확인 및 승인되면(보통 2-3주 이내) 인증서가 우편으로 발송됩니다.

코스

프로그래밍

다음 프로그래밍 과정 중 하나 이상을 수강합니다.

• R 소개: 데이터 탐색 및 시각화
• 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅을 위한 Python
• 데이터 과학 소개
• R을 사용한 데이터 과학 소개

기계 학습

다음 기계 학습 과정 중 하나 이상을 수강합니다.

• 파이썬을 사용한 기계 학습 소개
• Spark를 사용한 기계 학습 및 딥 러닝
• 실용적인 기계 학습(R 포함)
• 텐서플로우를 이용한 머신러닝

핵심 과정

• 학생들은 적어도 하나의 핵심 과정을 수강해야합니다.
• R을 사용하는 데이터 과학자를 위한 실용적인 통계
• 빅 데이터 소개
• Python을 사용한 데이터 과학 원리 및 실습
• 데이터 시각화

과목

다음 과정 중 두 가지로 학습을 마무리하십시오. 또한 10학기 단위 요구 사항을 충족하기 위해 프로그래밍 및 기계 학습 범주의 추가 과정을 수강할 수 있는 옵션도 있습니다.

• 데이터베이스 소개
• SQL 소개

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