석사 인공 지능

코스 모듈은 전문 경력 개발을 가속화하고 인공 지능이 획득하는 중요한 역할을 이해하고자 하는 다양한 분야의 전문가를 위해 설계되었습니다.

• 관리역량을 확장하여 인공지능 관련 프로젝트를 수행하고자 하는 관리자 및 프로젝트 관리자
• 인공 지능 분야의 경험이나 직업이 있고 학업 준비를 향상시키려는 사람.
• 프로필을 준비, 업데이트 및 완성하여 시장에서 경쟁력 있는 위치를 구축하려는 인공 지능 분야의 컨설턴트 및 전문가

학생들은 컴퓨터 과학, 경제학, 경영학, 수학 또는 강력한 분석 구성 요소를 포함하는 기타 전문 분야의 프로필을 보유하는 것이 좋습니다.

학습 계획은 매년 10월부터 시작하여 6개월 동안 개발되는 7개의 모듈로 구성됩니다. 여기에 추가된 실제 비즈니스 프로젝트는 첫 번째 모듈이 끝날 때 시작되어 프로그램 과정과 프로젝트 관리 워크숍 내내 계속됩니다.

학생들은 공통의 콘텐츠 기반과 전문화된 부분이 있는 공통 가상 공간을 공유하며, 비즈니스 또는 기술의 두 일정 중에서 첫 번째 순간에서 선택할 수 있습니다.

비즈니스 일정 학생에게는 프로그래밍 연습이 없으며 과목 시험에는 프로그래밍이나 방정식이 필요하지 않습니다.

기술 여정의 학생은 가이드 프로그래밍 연습에 참여할 것이며, 어떤 경우에도 독립적인 주제의 일부로 수행되지 않고 동일한 주제의 "낭독"으로 수행됩니다.

각 비즈니스 여정의 학생들의 작업은 비즈니스 여정의 비즈니스 아이디어의 기술적 어려움을 논의하고 수익성 및 기술제안 상용화

프로그램의 실제 연습 중 일부는 각 여정에서 제시하는 아이디어와 프로젝트의 기술적 관점 또는 비즈니스 관점의 구현을 기반으로 합니다.

코스 프로젝트는 두 일정에 따라 다릅니다.

• 사업
  • 인공 지능에 대한 강력한 투자를 기반으로 회사를위한 10 년 사업 계획이 수립됩니다.
  • 실제 비즈니스 사례의 비즈니스 컨설팅 프로젝트
  • 기술적
  • 복잡한 인공 지능 응용 프로그램에 대한 일정 계획이 개발됩니다.

프로그램 구조 (* 변경 가능)

학년이 시작되기 전에 플랫폼 관리를 용이하게 하고 "온라인" 학습 모델의 촬영을 설정하기 위한 소개 모듈이 있습니다.

모듈은 다음과 같이 전체 프로그램이 회전하는 세 개의 전도성 블록으로 그룹화됩니다.

• 블록 I. - 인공 지능과 기계 학습의 개념이 정의 된 기초.
• 블록 II.- AI의 개념과 핵심 요소 및 다양한 분야에서의 응용이 제시되는 전문화
• 블록 III.- 인공 지능 프로젝트를 성공적으로 수행하는 데 필요한 개념과 요소가 제시되는 대규모 인공 지능 프로젝트 관리.

인공 지능 석사는 다음을 목표로 합니다.

• 해당 분야의 기계 학습 응용 프로그램이 비즈니스 모델 관리 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 보고, 인공 지능 프로젝트를 이끄는 데 필요한 기술 지식을 습득하는 모든 전문가에게 인공 지능의 기초를 제공합니다.
• 인공 지능의 기본 및 핵심 개념과 현장에서 문제를 해결하는 데 사용되는 방법 및 기술을 탐구합니다.
• 기계 학습과 관련된 주요 알고리즘 및 통계 모델을 알고 산업의 다양한 영역에서 문제를 해결하는 데 구현할 수 있습니다.
• 추론의 개념과 그 유형(지도 및 비지도)을 이해하여 그에 따라 어떤 기술과 도구를 사용해야 하는지 알 수 있습니다.
• 지능형 에이전트의 조정에 대한 기본 지식을 습득합니다.
• 기술적인 측면뿐만 아니라 관리적인 측면에서도 인공지능 프로젝트를 주도할 수 있습니다.

Three Points Digital Business School에서 우리는 개인적으로나 직업적으로 변화, 성장 및 개선의 엔진으로 훈련하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 경영진 전반에 걸쳐 개발된 역량을 전문 분야에 적용하는 것은 Three Points The Digital Business School의 기본 가치에 따라 조직의 성장과 개선에 기여할 것입니다.