빅 데이터 분석 및 시각화 석사 / 비주얼 분석 및 빅 데이터
UNIR
주요 정보
캠퍼스 위치
Online
언어
스페인의
연구 형식
원격 교육
지속
1 연령
속도
아르바이트
수업료
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신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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소개
UNIR 온라인 빅 데이터 UNIR
온라인 빅 데이터 마스터는 오늘날 가장 요구되는 직업 중 하나인 빅 데이터 전문가로 교육합니다. 이 교육을 통해 프로세스를 모니터링하고 관련 정보를 추출하며 설득력 있고 효율적으로 전달하는 시스템을 설계 및 구현할 수 있습니다.
Visual Analytics 및 Big Data의 이 대학 석사 학위는 Big Data 및 Machine Learning의 최첨단 기술을 탐구합니다.
- 데이터 캡처 및 저장 : MongoDB를 통한 관리 및 데이터 처리.
- 인공 지능 기법 : 클러스터링 기법과 새로운 지식을 추론 할 수있는 전문가 시스템 설계.
- 데이터의 대규모 처리 (기계 학습) : Hadoop 도구 및 데이터 분석 및 텍스트 마이닝
- 시각화 도구 : 시각화 및 D3.js를위한 Google Charts, JQuery 플러그인
빅 데이터 온라인의 이 공식 석사 학위 덕분에 정보 캡처 및 저장, 지능형 분석을 위한 데이터 마이닝 및 정보 시각화의 세 가지 핵심 기술을 완벽하게 관리할 수 있습니다.
UNIR 전문화를 통해 교육을 개인화할 수 있는 가능성을 제공합니다. 직업 목표에 가장 적합한 것을 선택하고 직업 기회를 확장할 이중 학위를 취득하십시오.
- 인더스트리 4.0의 대학 전문가
- 빅 데이터 및 인공 지능 대학 전문가
- 디지털 프로젝트 관리 전문가
이 온라인 교육과 과정을 통해 습득한 지식을 통해 클라우드 컴퓨팅 솔루션 분야의 선두 기업인 Microsoft Certified Azure Fundamentals 및 AWS Certified Cloud Practitioner로부터 인증을 취득할 수 있습니다. 또한 등록하면 완전 무료인 Python 프로그래밍 과정을 받게 됩니다.
이 공식 빅 데이터 마스터를 통해 MongoDB, R, Weka, Spark 또는 Tableau와 같이 시장에서 사용되는 최신 도구 및 언어로 교육하고 전문화할 수 있습니다.
일반 정보
- 일반 정보
- 크레딧 : 60 ECTS
- 기간 : 1 학년
- 방법론: 100% 온라인 교육
- 시험: 매 학기 온라인 및/또는 대면 시험
- 인턴십 : 의무적 인 외부 인턴십 (6 ECTS). 인정 된 전문적인 경험에 의한 그들의 인정
- 박사 학위 과정 :이 공식 석사 학위는 공식 박사 과정에 합격 할 수 있으며, 동일한 지식 분야에 해당하는 한 시험, 중간 목록, 이전 경쟁 및 고용 교환의 범위에서 점수를 향상시킵니다. 공개 제안의 근거를 확인하십시오.
방법론
UNIR 연구 방법은 융통성 있고 개인화되고 효과적입니다. 이 방법론은 온라인 라이브 클래스 및 개인 강사를 기반으로 최고의 교육을 제공합니다.
UNIR 교육 모델은 각 학생이 자신의 페이스대로 학습 할 수 있도록 완전히 온라인 방법론을 기반으로하기 때문에 효과적입니다.
- 라이브 온라인 수업 : 매일 오전과 오후에 수업이 이루어 지므로 수업에 참석하면 수업에 가장 적합합니다.
- 온라인 수업 지연 : 수업에 참석할 수 없거나 질문이있는 경우 연기 된 모든 수업에 액세스 할 수 있습니다. 언제든지 필요할 때마다 볼 수 있습니다.
- 개인 가정교사 : 첫 번째 날에는 개인 가정교사가 배정됩니다. 전화와 이메일로 그와 연락 할 것입니다. 그는 하루 하루를 당신을 지원하고 발생할 수있는 모든 의구심을 해결합니다.
- 가상 캠퍼스 : UNIR 에서 공부해야하는 모든 것은 수업, 교사, 반 친구들, 도서관, 강의 자료, 일정, 채팅, 포럼 UNIR 캠퍼스에 있습니다.
- 교육 자료 : 보충 자료, 핵심 아이디어가있는 다이어그램, 자체 평가 테스트 등 교육을 완료하기 위해 다양한 학습 리소스에 액세스 할 수 있습니다.
평가 시스템
온라인 석사 학위 과정에서 정의 된 일반적 목표와 구체적인 목표 달성 수준을 파악하려면 연구 과정에서 습득 한 역량을 평가해야합니다.
학습 평가는 다음 사항에서 얻은 자격을 고려하여 수행됩니다.
- 지속적인 평가 : 40 % (평가 테스트, 포럼 참여, 참여 및 참여, 토론 및 기타 공동 방법, 실제 사례 해결).
- 최종 대면 심사 : 60 %.
- 석사 학위 논문
채용 정보
"데이터 과학자"및 "비즈니스 인텔리전스"의 직책에 대해 회사 및 기관은 회사 지식, 빅 데이터 기술 관리 및 고급 분석 기술을 결합한 역동적 인 전문가를 찾습니다. 이러한 특성의 프로파일 만이 데이터를 식별, 수집, 분석, 해석 및 관련 정보로 변환 할 수 있습니다.
이 마스터의 일부 전문가 출력 :
- 비즈니스 인텔리전스 관리자
- 수석 애널리스트
- BI 컨설턴트
- 빅 데이터 분석가
- 비즈니스 인텔리전스 전문가
- 수석 BI 컨설턴트
- 빅 데이터 프로젝트 관리자
과정
교육 과정
첫 학기 30 ECTS
- 정보 수집 및 저장 방법
- 개인 정보 및 데이터 보호
- 데이터 분석 및 해석
- 인공 지능 기술
- 대용량 데이터 처리를 위한 엔지니어링
- 인터랙티브 정보 디스플레이
2 학기 30 ECTS
- 시각화 도구
- 전략적 마케팅 및 고객 분석
- 의사 결정을위한 비즈니스 인텔리전스
- 비즈니스 관행
- 마스터의 마지막 프로젝트
프로그램 결과
대학원의 프로필
석사 학위를 마친 후 학생들은 다음을 할 수 있습니다.
- 좋은 시각화를 정교화하는 데 필요한 다양한 단계(데이터 수집, 처리 및 표현)를 식별합니다.
- 활동, 작업 또는 프로세스를 특정 데이터에 매핑하도록 관리하는 데이터 수집 방법을 설계합니다.
- 데이터 마이닝, 통계 및 정보 시각화를 위해 기존 기술과 도구를 사용합니다.
- 사용 가능하고 설득력 있는 대화형 시각화를 설계하고 개발합니다.
- 데이터 수집, 처리 및 시각화의 전체 프로세스를 고려하여 의사 결정을 지원하는 시스템을 설계하고 개발합니다.