의생명 데이터 과학 석사
Universitat Rovira i Virgili
주요 정보
캠퍼스 위치
Tarragona, 에스파냐
언어
영어
연구 형식
원격 교육
지속
2 - 4 연령
속도
풀 타임, 아르바이트
수업료
정보 요청
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
Sep 2024
소개
빅 데이터의 양은 다른 어떤 분야보다 의료 분야에서 빠르게 증가하고 있으며 정밀 의학 개발을 위한 전례 없는 기회를 약속합니다. 이에 따라 건강 관련 빅데이터를 처리하고 가치를 창출할 수 있는 학제간 마인드를 갖춘 의생명 데이터 과학자에 대한 인력 수요가 증가할 것으로 전망된다.
생물 의학 데이터 과학의 공식 석사 프로그램은 이러한 수요를 예상하고 주로 대규모 생물 의학 데이터를 처리, 관리, 분석 및 모델링하는 데 필요한 학제 간 교육을 제공하는 것을 목표로 설계되었습니다.
BIB(Bioinformatics Barcelona)에서 추진하는 석사 프로그램은 7개 공립 대학( Universitat Rovira i Virgili 조정 대학, Universitat Politènica de Catalunya, Universitat de Barcelona, Universitat Autònoma de Barcelona, Universitat de Girona, Universitat de Lleida) 간의 공동 공동 노력입니다. , Universitat de Vic), 카탈로니아 보건 시스템 전역의 병원; 및 생물의학 및/또는 제약 부문의 회사. 이 파트너십을 통해 프로그램의 품질이 매우 높아집니다.
또한, 매년 여름 학교는 학계, 병원 및 산업 파트너의 저명한 전문가를 한자리에 모아 해당 분야의 연구와 최신 개발 사항을 발표할 수 있도록 구성될 것입니다.
비전
- 우리의 비전은 생물 의학과 관련된 문제를 해결하기 위해 통찰력을 얻고 새로운 방법과 전략을 개발하기 위해 계산 및 정보 과학을 활용하는 학제 간 도메인 종속 기술 프로그램을 구축하는 것입니다.
- 이 프로그램은 또한 국제적 요소가 뚜렷하며 대학, 기업, 병원, 독특한 과학 및 기술 인프라가 참여할 것입니다.
- 개방형 과학 및 개방형 교육의 원칙을 장려하고 데이터, 도구 및 소프트웨어와 같은 개방형 자원을 우선시합니다.
- 학제 간 역량은 혁신, 국제화, 고용 가능성 및 사회적 참여를 기반으로 구축됩니다.
입학
장학금 및 기금
과정
1학년 : 필수과목
첫 학기
- 엔지니어를 위한 생물의학
- 생의학 통계
- 전자 건강 기록
- 의료 이미징
- 과학적 프로그래밍
- 생의학 데이터 과제
- 생체의학 센서 및 신호 처리
2 학기
- 고급 건강 데이터 분석
- 정밀 의학을 위한 머신러닝
- 빅데이터를 위한 고성능 분산 컴퓨팅
- 여름 학교
- 윤리, 규제 및 개인정보 보호
- 프로젝트 및 연구 방법론
2학년: 필수과목
첫 학기
- 깊은 학습
- 컴퓨터를 이용한 진단 및 의사결정
- 전산 역학
- 의료용 텍스트 마이닝
- 건강 데이터 시각화 및 커뮤니케이션
- 복잡한 네트워크
- 임상 오믹스 및 중개 의학
2 학기
- 첨단 의료영상 분석
- 기업가 정신과 혁신
- 건강 데이터 통합
- 석사 논문
온라인 교육 기관
온라인 교육은 대학의 가상 캠퍼스인 Moodle을 통해 완벽하게 지원됩니다. 이는 가상 학습 모델의 요구 사항에 맞춰 조정된 온라인 학습 환경으로 동기식 및 비동기식 활동을 모두 설계할 수 있습니다.
평가 활동은 전적으로 온라인으로 진행되므로 참여 대학 구내에 실제로 나타날 필요가 없습니다. 어쨌든 일부 활동은 동기식일 수 있으므로 예정된 시간에 학생을 연결해야 합니다.
석사 학위 최종 프로젝트
석사 학위는 석사 논문 프로젝트가 완료되면 수여됩니다.
학생들에게는 병원, 바이오제약 산업, 학계 등 다른 환경에서 이를 수행할 수 있는 기회가 제공됩니다.
공과대학(ETSE) 석사 논문 주제에 대한 안내입니다.
프로그램 결과
공식 국제 보건 데이터 과학 석사 학위(MHEDAS)는 이러한 예상 수요를 충족하도록 설계되었으며 다음과 같은 주요 목표를 가지고 있습니다.
- 대량의 건강 데이터를 관리 및 분석하고 의료 개선에 영향을 미치는 솔루션을 제공할 수 있도록 데이터 과학자를 교육합니다.
- 건강 문제에 적용되는 데이터 과학의 기회를 식별하고 가치화하는 데 필요한 학제간 교육을 제공합니다.
- 임상 환경의 빅 데이터에서 정보를 관리, 분석 및 추출하고 비즈니스 기회를 식별하는 데 필요한 도구를 만들 수 있는 유럽 디지털 건강 분야의 기업가를 교육합니다.
프로그램 수업료
직업 기회
- 디지털 헬스 분야의 기업가
- 제약회사나 바이오 분야의 데이터 사이언티스트
- 데이터 기반 프로젝트 관리자
- 연구 센터/그룹 또는 병원의 생물의학 데이터 과학자
- 병원의 의료정보학 책임자
- 보건 연구 기관의 데이터 분석 자문
- 공공보건관리 관련 공공기관 자문위원