과학 정보 기술 석사(MSIT) Westcliff University

과학 정보 기술 석사(MSIT) 학위 프로그램은 학생들이 21세기 비즈니스를 주도하는 광범위한 기술에 대한 지식을 개발할 수 있도록 정보 기술 분야에 대한 전체적인 관점을 제공합니다. 커리큘럼은 기술 자산, 인프라 및 데이터 분석을 보호하기 위해 IT 보안 전략을 적절하게 구현하고 관리하는 데 필요한 기술 및 관리 지식의 조합을 제공합니다. 현 정보기술자는 기술적인 통찰력을 향상시키고 해당 분야와 관련된 비즈니스 인텔리전스를 수집, 분석 및 해석하는 방법을 배웁니다.

MIT 핵심 과정 요구 사항(36학점)

• MSIT 600 고급 정보 기술
• MIT 601 데이터 관리 원칙
• MSI 602 최신 운영 체제
• MIT 603 컴퓨터 시스템 아키텍처
• MIT 605 시스템 분석 설계
• MIT 606 정보 보안 관리
• MIT 607 고급 데이터베이스 설계 및 관리
• MIT 608 정보 기술 프로젝트 관리
• MIT 611 무선 및 모바일 시스템
• MIT 624 통신 및 네트워킹
• MIT 690 빅데이터 분석
• MSIT 693 응용 정보 기술 캡스톤 프로젝트

총 36학점

교과서/학습 자료

Faroughi, N. (2015). 보안을 위한 컴퓨터 아키텍처와 디지털 논리 설계 및 컴퓨터 구성. 뉴욕, NY: McGraw-Hill 교육.
FitzGerald, J., Dennis, A., & Durcikova, A. (2014). 비즈니스 데이터 통신 및 네트워킹 (12판). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.
Gordon, K. (2013). 데이터 관리 원칙: 정보 공유 촉진 (2판). Swindon, 영국: BCS Learning & Development Limited.
Marchewka, JT(2015). 정보 기술 프로젝트 관리 (5판). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.
McHoes, A., & Flynn, IM (2014). 운영 체제 이해 (7판). 매사추세츠주 보스턴: Cengage Learning.
Pries, KH & Dunnigan, R. (2015). 빅 데이터 분석: 관리자를 위한 실용적인 가이드 . Boca Raton, 플로리다: Taylor & Francis.
Schwalbe, K. (2016). 정보 기술 프로젝트 관리 (8판). 매사추세츠주 보스턴: Cengage Learning.
Turban, E., Volonino, L., & Wood, GR(2015). 관리를 위한 정보 기술: 통찰력, 행동 및 지속 가능한 성과를 위한 디지털 전략 (10판). Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.
Umanath, NS 및 Scamell, RW (2015). 데이터 모델링 및 데이터베이스 설계 (2판). 매사추세츠주 보스턴: Cengage Learning.
Valacich, JS & George, JF(2017). 현대 시스템 분석 및 설계 (8판). Harlow, 영국: Pearson Education.
휘트먼, ME & Mattord, HJ (2017). 정보 보안 관리 (5판). 매사추세츠주 보스턴: Cengage Learning.
Stalings, W., & Beard, C. (2016). 무선 통신 네트워크 및 시스템 . 매사추세츠주 보스턴: 피어슨.

프로그램 목표

• 복잡한 기술 시스템의 정보 기술 요구 사항 및 사양을 구현하는 전략 계획을 만듭니다.
• 가치 컴퓨팅 방법론을 통합하여 컴퓨터 시스템을 평가하고 전반적인 효율성과 효율성을 개선합니다.
• 최신 기술을 통합하는 전략적 이니셔티브를 구현할 수 있도록 정보 기술 인프라를 분석, 설계, 개발 및 유지 관리합니다.
• 비즈니스 및 기술 의사 결정권자의 요구 사항을 충족하기 위해 데이터베이스 관리 시스템을 분석하고 구축합니다.
• 컴퓨터 관련 업무 기능의 효율성 창출을 위한 컴퓨터 시스템 설계의 다양한 방법론을 비교 대조합니다.
• 광범위한 정보 기술 분야에서 독립적으로 또는 기업 내에서 심층 연구를 수행할 수 있는 능력을 개발하고 개발합니다.
• 경쟁 우위를 유지하기 위해 데이터 수집 및 분석의 기술적 측면을 생성, 혁신, 설계 및 개선합니다.