The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

UNC-Chapel Hill에서 온라인으로 응용 데이터 과학 석사 학위를 취득하세요. 기술 전문 지식과 실제 경험을 구축하여 데이터 과학 경력을 발전시키고 노스캐롤라이나와 그 외 지역의 삶에 영향을 미치세요.

비즈니스 분석 및 데이터 과학은 오늘날 기업의 효과적인 운영에 매우 중요하며 이러한 분야에 능숙한 전문가는 기업에서 매우 선호합니다. 이 프로그램은 실무적이고 경험적인 방법론을 사용하여 학생들에게 업계 최고의 소프트웨어, 도구 및 애플리케이션에 대한 실용적인 기술과 지식을 제공할 뿐만 아니라 빅데이터에서 기계 학습 및 AI에 이르는 주요 주제에 대한 포괄적인 이해를 제공합니다.

디지털 마케팅 및 분석 석사 과정은 디지털 마케팅 및 데이터 분석 분야의 학생들을 교육하기 위해 고안된 교육 프로그램입니다. 이 프로그램은 학생들에게 온라인 광고, 검색 엔진 최적화, 콘텐츠 마케팅, 이메일 마케팅 및 소셜 네트워크를 포함한 디지털 마케팅 전략에 대한 완벽한 교육을 제공합니다.

스크랜턴 대학교(University of Scranton)의 온라인 AACSB 공인 회계학 석사 프로그램과 회계 분석 집중 프로그램에서 데이터 분석에 중점을 둔 회계사가 되십시오. 수상 경력에 빛나는 교수진으로부터 배우고 데이터 중심 회계 전문가에 대한 증가하는 수요를 활용하십시오.

데이터 과학의 International Master Online은 비즈니스 수익성과 성장을 높이기 위해 통계, 데이터 분석, 기계 학습, 실제 현상을 데이터로 이해하고 분석하는 개념입니다. 데이터 과학은 비즈니스 분석, 비즈니스 인텔리전스, 예측 모델링 및 통계와 같은 의미로 사용됩니다. 이 프로그램은 사용 가능한 리소스를 관리하고 활용하여 지식이 유용한 결과로 홍수처럼 쏟아질 수 있도록 도구와 리소스를 제공하도록 설계되었습니다.

UNIR 의 대량 데이터 분석 및 시각화/시각 분석 및 빅 데이터 석사 학위를 통해 데이터를 기반으로 의사 결정을 내립니다. 기업이 가장 원하는 프로파일인 빅데이터에 특화되어 있습니다. 기업이 대량의 정보를 영구적으로 사용하는 시대에 데이터 분석 및 처리 전문가는 가장 많은 수요와 미래 채용이 가능한 프로필 중 하나가 되었습니다.

빅 데이터 및 분석 석사는 UPC를 특징 짓는 기술 분야의 광범위한 교육 및 연구 경험 간의 결합으로 탄생했습니다. 국가 및 인정을 통해 UPC를 인정하고 인정합니다. 국제; OBS 의 기술 및 비즈니스에 중점을 둔 온라인 교육 경험.

21 세기의 가장 인기있는 직업으로 불리는 데이터 과학자는 오늘날 노동 시장에서 가장 많이 찾는 전문가입니다. Glassdoor에 따르면 데이터 과학은 수요, 급여 및 직업 만족도를 고려할 때 가장 중요한 직업입니다. 암스테르담에서 데이터 과학자의 평균 연봉은 47,422 EUR입니다. 기술 및 대인 관계 기술을 개발하고 암스테르담 대도시 지역의 고용주와 연결하여 세계에서 가장 인기있는 직업을 준비하도록 돕습니다.

응용 데이터 과학 및 인공 지능의 석사는 회사 내 관리 및 기술 부서의 교차점에서 경력을 쌓으려는 대학원생을 위해 설계되었습니다. 이 프로그램에는 컴퓨터 과학에 대한 전제 조건이 없습니다.

컴퓨터 과학 및 기술은 우리의 미래가 될 것이며 IT 전문가의 고용은 지금부터 2028년까지 12% 증가할 것으로 예상됩니다. 글로벌 경제의 원동력인 혁신적인 기술의 급속한 증가를 고려하여 데이터 과학 및 인공 지능 MSC는 학생들에게 최신 소프트웨어 및 하드웨어 시스템에 대한 폭넓은 기반과 새로운 IT 애플리케이션에 대한 심층적인 지식을 갖추고 있습니다.

데이터는 우리 삶의 거의 모든 측면을 주도하고 있으며, 그 데이터를 수집, 분석, 해석할 수 있는 사람에 대한 수요는 그 어느 때보다 높습니다. Stevens의 데이터 과학 석사 학위로 이 수익성 있는 분야에서 두각을 나타낼 준비를 하세요.

Data Science is an inter-disciplinary field, drawing on mathematics, statistics, and computer science, that uses scientific methods, processes, algorithms and systems to extract knowledge and insights from structured and unstructured data.

데이터 과학 석사는 데이터 과학이 무엇이며 데이터 과학자가 하는 일을 소개합니다. 여러 분야에 걸쳐 데이터 과학의 적용 가능성을 발견하고 데이터 분석이 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. 컴퓨터 과학이나 프로그래밍 언어에 대한 사전 지식 없이도 현장에서 경력 경로를 시작할 수 있다는 것을 알게 될 것입니다. 이 전문화 영역은 경력 목표를 지원하기 위한 고급 학습에 필요한 기초를 제공합니다.

의료 분야의 이러한 풍부한 대규모 데이터에는 환자와 의료 사용자의 임상 치료를 개선하는 데 적용할 수 있는 정보를 추출할 수 있는 전문가가 필요합니다. 데이터 과학은 이러한 수요에 대응하는 학문 중 하나이며 일부에 따르면 매년 50% 이상 성장하고 있습니다. 건강을 전문으로 하는 데이터 과학자의 경우 이 비율은 더욱 높습니다.