데이터 거버넌스의 온라인 인증 프로그램
WU Executive Academy - Vienna University of Economics and Business
주요 정보
캠퍼스 위치
Vienna, 오스트리아
언어
영어
연구 형식
원격 교육
지속
3 주
속도
아르바이트
수업료
EUR 4,200 *
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
Oct 2024
* 부가가치세 (VAT) 면제 모든 코스 자료 제외. 여행 경비 및 숙박 시설. WU Executive Club 회원의 경우 10 % 등록 된 참가자가 3 명 이상인 기업의 경우 10 % 할인
소개
데이터 거버넌스를 통한 가치 창출 방법 알아보기
데이터 거버넌스는 조직 내에서 데이터 처리와 관련하여 데이터 품질, 데이터 관리, 데이터 정책, 비즈니스 프로세스 관리 및 위험 관리의 수렴에 관한 것입니다. 데이터 거버넌스는 의사 결정 프로세스에서 더 많은 투명성, 가용성 및 보안을 생성하므로 조직 전체에 큰 가치를 제공 할 수 있습니다. 이를 위해서는 사용 가능한 방대한 양의 데이터를 어떻게 저장, 관리 및 보호 할 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다.
이 프로그램에서는 이론적이고 실용적인 관점 에서 데이터 거버넌스와 조직의 중요성에 중점을 둘 것입니다. 데이터 보안의 역할에 대한 통찰력을 얻고 위협과 기회를 이해하며 가장 효과적인 방법으로 데이터를 보호하는 방법을 배웁니다.
실용 컨텐츠
실제 사례를 통해 데이터를 구성하고 적합한 솔루션을 구현하는 효과적인 전략에 대해 배우게됩니다. 엔터프라이즈 관점에서 메타 데이터 및 시맨틱 데이터 관리와 같은 현재 트렌드 및 개발을 탐색합니다.
프로그램을 성공적으로 완료 한 후에는 데이터 품질을 평가하고 모든 이점과 문제점을 알 수 있습니다. 데이터 거버넌스의 전략적 잠재력을 이해하면 데이터 거버넌스 프레임 워크를 적용하고 데이터 거버넌스 프로세스를 사용하여 회사의 지속 가능한 가치를 창출 할 수 있습니다. 또한이 프로그램은 디지털 혁신 주제에 대한 추가 교육을위한 견고한 기반이기도합니다.
대상 그룹
참가자는 다음을 포함하여 광범위한 영역과 산업에서 나옵니다.
- 마케팅, 컨설팅, 공급망 관리, IT, 건강 관리, 금융
- 기술 및 비 기술 분야의 최고 또는 중급 관리자
- 데이터 및 / 또는 분석을 다루는 관리자
- 데이터 중심 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가
- IT 임원 및 IT 설계자
- CIO, 최고 데이터 책임자, 데이터 과학자
- 데이터 거버넌스의 중요성과 데이터 관리 및 구성 방법을 배우고 이해하려는 모든 사람
참가자는 최소 3 년의 실무 경험과 우수한 영어 구사력을 가져야합니다 (이는 교육 언어이므로).
함유량
모듈 1 : 데이터 거버넌스의 기초 | 1.5 일
- 데이터 거버넌스의 원동력
- 자산으로서의 데이터
- 데이터 거버넌스 및 데이터 관리
- 데이터 품질 및 위험
- 데이터 거버넌스 조직 및 구조
- 데이터 거버넌스 프레임 워크
- 데이터 거버넌스 구현
모듈 2 : 데이터 보안의 기초 | 1.5 일
- 소개 : 실제 보안 사고 사례를 통한 인식 만들기
- 사이버 공격 유형 (예 : 사회 공학, 피싱, 서비스 거부, 웹 기반 공격)
- 기밀 정보 보호
- 암호화 방법 및 응용 프로그램의 기본 개념
- 액세스 제어의 기본 개념
모듈 3 : 공공 관리 관점에서의 데이터 거버넌스 | 0.5 일
- 데이터 전략 – 쇼케이스 포함 : 비엔나시의 데이터 우수 전략
- 조직 및 기술 구현
- 데이터 거버넌스 조직
- 데이터 거버넌스 프레임 워크
- 데이터 거버넌스 성숙도 모델
- 장점과 도전
모듈 4 : 데이터 거버넌스 동향 : 엔터프라이즈 관점 | 0.5 일
- 기업의 데이터 거버넌스
- 엔터프라이즈 데이터 관리의 과제
- 데이터 품질 관리의 중요성
- 메타 데이터 관리 소개
- 시맨틱 데이터 관리 란 무엇입니까?
- 지식 정보 란 무엇입니까?
- 시맨틱 AI 기반 애플리케이션 및 사용 사례
과정
함유량
모듈 1 : 데이터 거버넌스의 기초 | 1.5 일
- 데이터 거버넌스의 원동력
- 자산으로서의 데이터
- 데이터 거버넌스 및 데이터 관리
- 데이터 품질 및 위험
- 데이터 거버넌스 조직 및 구조
- 데이터 거버넌스 프레임 워크
- 데이터 거버넌스 구현
모듈 2 : 데이터 보안의 기초 | 1.5 일
- 소개 : 실제 보안 사고 사례를 통한 인식 만들기
- 사이버 공격 유형 (예 : 사회 공학, 피싱, 서비스 거부, 웹 기반 공격)
- 기밀 정보 보호
- 암호화 방법 및 응용 프로그램의 기본 개념
- 액세스 제어의 기본 개념
모듈 3 : 공공 관리 관점에서의 데이터 거버넌스 | 0.5 일
- 데이터 전략 – 쇼케이스 포함: 비엔나시의 데이터 우수성 전략
- 조직 및 기술 구현
- 데이터 거버넌스 조직
- 데이터 거버넌스 프레임 워크
- 데이터 거버넌스 성숙도 모델
- 장점과 도전
모듈 4 : 데이터 거버넌스 동향 : 엔터프라이즈 관점 | 0.5 일
- 기업의 데이터 거버넌스
- 엔터프라이즈 데이터 관리의 과제
- 데이터 품질 관리의 중요성
- 메타 데이터 관리 소개
- 시맨틱 데이터 관리 란 무엇입니까?
- 지식 정보 란 무엇입니까?
- 시맨틱 AI 기반 애플리케이션 및 사용 사례
프로그램 결과
실용 컨텐츠
실제 사례를 통해 데이터를 정리하고 적합한 솔루션을 구현하는 효과적인 전략을 배우게 됩니다. 엔터프라이즈 관점에서 메타데이터 및 의미론적 데이터 관리와 같은 현재 동향과 개발을 탐색하게 됩니다.
프로그램을 성공적으로 완료 한 후에는 데이터 품질을 평가하고 모든 이점과 문제점을 알 수 있습니다. 데이터 거버넌스의 전략적 잠재력을 이해하면 데이터 거버넌스 프레임 워크를 적용하고 데이터 거버넌스 프로세스를 사용하여 회사의 지속 가능한 가치를 창출 할 수 있습니다. 또한이 프로그램은 디지털 혁신 주제에 대한 추가 교육을위한 견고한 기반이기도합니다.
인증
이상적인 학생
참가자는 다음을 포함하여 광범위한 영역과 산업에서 나옵니다.
- 마케팅, 컨설팅, 공급망 관리, IT, 건강 관리, 금융
- 기술 및 비 기술 분야의 최고 또는 중급 관리자
- 데이터 및 / 또는 분석을 다루는 관리자
- 데이터 중심 프로젝트 관리자, 비즈니스 분석가
- IT 임원 및 IT 설계자
- CIO, 최고 데이터 책임자, 데이터 과학자
- 데이터 거버넌스의 중요성과 데이터 관리 및 구성 방법을 배우고 이해하려는 모든 사람
참가자는 최소 3 년의 실무 경험과 우수한 영어 구사력을 가져야합니다 (이는 교육 언어이므로).