비즈니스 분야 인공지능 경영학 석사(MBA) 과정
Alfred Nobel Open Business School
주요 정보
캠퍼스 위치
Online Switzerland
언어
영어
연구 형식
원격 교육
지속
2 학기
속도
아르바이트
수업료
EUR 4,000 / per semester
신청 마감
정보 요청
가장 빠른 시작 날짜
20 Mar 2024
소개
저희 프로그램은 단순한 학문적 훈련이 아닙니다. 이 과정을 통해 관리에 대한 인식을 바꿀 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI의 이론적 토대뿐만 아니라 실제 비즈니스 세계에서의 실제 적용에 대해서도 배울 수 있습니다.
이 프로그램은 졸업생들이 경영의 다양한 측면에서 인공지능을 이해하고 활용할 수 있도록 학제 간 방식으로 설계되었습니다. 이는 이러한 기술이 다양한 경영 분야에 스며들면서 학제 간 기술이 점점 더 중요해질 것이라는 예측과 일치합니다.
저희 프로그램은 이론과 실습을 결합한 엄선된 과정을 제공합니다. 비즈니스 프로세스 자동화, 재무 관리의 인공 지능, 비즈니스용 딥 러닝 등을 다룹니다.
비즈니스를 성장시키세요: 데이터 분석과 인공 지능이 전략적 의사 결정에 어떤 영향을 미치는지 알아보세요.
자동화 및 AI 알고리즘으로 재고 관리와 수요 예측을 개선하고 효율성을 높일 수 있는 방법을 알아보세요.
최신 정보 파악: 인공 지능은 이미 관리의 모습을 바꾸고 있는 도구입니다. 뒤처지지 마세요!
디지털화와 자동화가 확대되는 시대에 비즈니스 관리는 점점 더 인공지능(AI) 기반 기술을 기반으로 이루어지고 있습니다. 데이터 분석, 예측, 오퍼의 개인화 및 기타 기업 활동의 여러 측면에서 인공지능을 사용하는 것은 경쟁 우위이자 시장에서 생존하기 위한 필수 요소입니다. MBA 학습 프로그램의 AI는 이 분야의 실용적인 기술과 심도 있는 지식을 제공하여 학생들이 AI를 이해할 뿐만 아니라 회사의 일상 업무에 효과적으로 사용할 수 있도록 합니다.
이 프로그램에는 데이터 분석부터 프로세스 자동화, AI 비즈니스 활용의 전략적 및 윤리적 측면에 이르기까지 포괄적인 지식과 기술을 제공하는 과목이 포함되어 있습니다. 이러한 선택은 향후 10년간의 예측과 일치하며 졸업생들에게 종합적인 역량을 제공하여 노동 시장에서 그들의 가치를 높여줍니다.
고유한 MBA 프로그램에 등록하세요. 이는 교육에 대한 투자일 뿐만 아니라 무엇보다도 여러분의 미래에 대한 투자입니다. ANOBS - 관리의 미래는 여기서 시작됩니다. 새로운 시대의 리더가 되세요.
왜 신청해야 하나요?
- 혁신: 현대 시장을 형성하는 최신 트렌드와 기술의 세계로 들어가 보세요.
- 전문가: 숙련된 전문가와 업계 전문가의 감독 하에 학습합니다.
- 커리어: 세계적인 기업과 혁신적인 스타트업의 문을 두드리세요.
교육은 온라인( )에서 강의, 동영상, 컨설턴트 지원을 통해 제공됩니다.
이 과정은 논문을 제출하고 논문을 방어하는 것으로 끝납니다.
입학
과정
- 기간 : 2 학기
- 크레딧 : 60
- 프로그램 : Alfred Nobel Open Business School Switzerland & Collegium Humanum Warsaw Management University
학기 I
- 인공 지능 소개
- AI에 대한 간략한 설명과 오늘날 세계에서 AI의 역할
- 통계 및 데이터 분석
- 데이터를 올바르게 해석하고 분석하는 방법
- 기본 알고리즘 및 관리 응용
- IT 프로젝트 관리
- 기술 프로젝트의 효과적인 관리
- AI의 윤리와 법률
- AI의 비즈니스 사용에 대한 법적, 윤리적 측면
- 사이버 보안
- 데이터 및 인프라 보호
학기 II
- AI 시대의 팀 관리
- AI가 팀 관리에 미치는 영향
- 마케팅의 AI
- 캠페인 자동화 및 개인화
- 금융과 인공지능
- 재무 분석 및 예측 분야의 AI
- 비즈니스 전략과 인공지능
- AI가 전략 계획 및 실행에 미치는 영향
- 빅 데이터
- 빅데이터를 경영에 활용하다
- 요약 및 사례 연구
- 다양한 분야의 AI 활용 사례 분석
프로그램 결과
역량: 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하는 데 필요한 기술을 배웁니다. 우리 프로그램은 이론과 실습을 결합한 엄선된 과정을 제공합니다. 비즈니스 프로세스 자동화, 재무 관리의 인공 지능, 비즈니스를 위한 딥 러닝 등을 다룹니다.