빅 데이터 분석 및 시각화 석사-빅 데이터
UNIR - Mexico
주요 정보
캠퍼스 위치
Online Mexico
언어
스페인의
연구 형식
원격 교육
지속
18 개월
속도
아르바이트
수업료
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신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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소개
완전한 빅 데이터 프로세스에 초점을 맞춘 유일한 석사 학위 : 데이터 분석, 처리 및 시각화
- 기간 : 18 개월
- 온라인 시험
- 크레딧 : 88
- 방법론 : 100 % 온라인 교육
- 라이브 온라인 수업
- 개인 교사
기업과 공식 기관은 방대한 정보가 점점 더 많이 등장하는 새로운 시대에 점점 더 적응하고 있습니다. 데이터는 처리되고 분석되므로 다양한 영역에서 매우 유용하고 조직의 경쟁 우위를 생성합니다.
이 석사 학위는 일에 대한 수요가 가장 높은 직업 중 하나 인 BIG DATA의 전문가로 당신을 훈련시킬 것입니다. 이를 통해 데이터 마이닝을 모든 회사의 의사 결정에 변환, 분석, 해석 및 통합하고 프로젝트 모니터링 시스템을 구현할 수 있습니다.
“LinkedIn의 통계에 따르면 2012 년 이후 데이터 과학 작업이 6 배 증가했습니다. 그들은 한 달에 100,000 페소 이상의 급여를 제공합니다.”
이 대학원 과정은 시각 분석과 빅 데이터를 결합하여 현재 시장 수요에 적응합니다. 데이터 분석의 저장 및 시각화를위한 기계 학습 외에도 최신 인공 지능 도구 및 기술 사용에 대해 교육합니다. 정의 된 환경에서 행동을 설명하는 패턴과 추세를 찾을 수 있으므로 회사 내에서 가치있는 기여를 할 수 있습니다. 다음과 같이 작업합니다.
- 정보 캡처 및 저장을위한 데이터 마이닝 기술 : MongoDB를 사용한 데이터 관리 및 처리.
- 인공 지능 개발을위한 데이터 과학의 최신 기술 : 새로운 지식을 창출 할 수있는 시스템의 클러스터링 및 설계.
- 대규모 데이터 처리를위한 엔지니어링 (머신 러닝) : R을 사용한 Hadoop 도구 및 데이터 분석 및 텍스트 마이닝.
- 시각화 도구 : Google 차트, 시각화 용 JQuery 플러그인 및 D3.js.
목표
이 스승은 당신에게 다음을 가르 칠 것입니다 :
- 데이터의 분석, 시각화 및 해석에 적용되는 최신 통계 기술을 습득합니다.
- 데이터베이스 설계 및 활용과 관련된 계산 능력.
- 데이터 처리를위한 고급 엔지니어링 기술.
- 개인 정보 보호 및 데이터 보호와 관련된 법적 측면.
- 인공 지능 도구를 처리하고이를 분석 기술과 연결하여 정보 시각화를 최적화합니다.
- 데이터를 제공하여 의사 결정을 지원할 수있는 분석 시스템을 설계합니다.
- 회사의 실제 상황에서 noSQL 스토리지 기술, 분석 및 / 또는 데이터 시각화를 적용 할 수 있습니다.
- 데이터 세트에 대한 가장 일반적인 설명자를 식별하고 알려진 데이터 세트에서 해당 응용 프로그램을 평가합니다.
- 전송할 정보에 따라 적용 가능한 디스플레이 시스템을 평가합니다.
- 정확한 의사 결정을 위해 통계 데이터에서 결론을 생성, 분석 및 도출합니다.
- 연구 결과 보고서를 품질, 일관성있는 추론 및 이해와 전파를 용이하게하는 문구로 정확하게 준비합니다.
- 기존 라이브러리 및 도구를 사용하여 자신 만의 그래픽과 시각화를 생성합니다.
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