사람 분석 석사
University of Hull Online
주요 정보
캠퍼스 위치
Hull, 영국
언어
영어
연구 형식
원격 교육
지속
2 연령
속도
아르바이트
수업료
GBP 10,600
신청 마감
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가장 빠른 시작 날짜
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소개
조직의 성과에 영향을 미칩니다. 직장 데이터를 분석 및 시각화하고 조직의 전략적 목표에 연결하는 방법을 알아보십시오.
사람 분석 에서이 석사 이유는 무엇입니까?
People Analytics는 단순히 데이터를 사용하여 직장에서 사람들을 관리하는 것이 아닙니다. 조직의 효율성을 개선하기 위해 이론 및 데이터 기반 결정을 내리는 것입니다.
University of Hull의 People Analytics 석사 과정을 통해 직장 행동을 평가하고 조직의 광범위한 전략에 연결하는 방법을 배우게됩니다.
이 석사는 조직의 다른 영역의 변수가 어떻게 상호 연관되어 있는지 확인하는 데 도움이되는 다양한 전문성을 결합합니다. 조직 행동 (OB), 인적 자원 관리 (HRM), 데이터 분석 및 심리 측정에 대한 고급 이해를 얻을 수 있습니다.
직장 내에서 전문 소프트웨어 및 심리 측정 도구를 포함한 다양한 심리 및 통계 도구를 개발하고 적용하는 방법을 배웁니다. 보다 전략적이고 데이터에 기반한 결정을 내리는 데 도움이되는 양적 및 질적 연구 방법에 대해 교육합니다.
또한 데이터를 해석하고 시각화하는 기술을 습득하여 조직의 주요 의사 결정자에게 통찰력을 설명하고 성과 개선을위한 제안을 할 수 있습니다.
모든 부문의 조직은 분석 기능을 개발하려고합니다. 귀하의 배경이 HR, 마케팅 또는 다른 기능이든 상관 없이이 MSc는 조직이 더 효과적이되기 위해 지금 당장 필요한 데이터 리터러시 및 분석 기술을 제공합니다.
배우는 것
모든 부문의 조직에는 OB, HRM, 리더십, 비즈니스 전략 및 인력 분석이 상호 연관되는 방식을 이해하는 개인이 필요합니다. 공부하는 동안 심리적 구성 (예 : 조직 환경, 문화, 헌신, 이직) 및 HRM 관행 (예 : 채용 및 선택, 교육 및 개발, 성과 평가)과 같은 OB 및 HRM의 주요 개념에 대해 배웁니다.
조직이 추구하는 전략적 목표를 알리고 지원하기 위해 올바른 People Analytics 프로젝트를 설계하고 구현하는 방법에 대한 기술을 습득합니다. 복잡한 상황을 전체적으로보고 다른 프로젝트에 가장 적합한 도구와 방법을 결정할 수 있습니다.
프로젝트가 조직 내에서 가져올 영향과 관리자 및 의사 결정자에 대한 가치를 평가합니다. 또한 개인 정보 보호 및 익명 성 정책 구현을 포함한 데이터 거버넌스와 직원 데이터를 도난 및 남용으로부터 보호하기위한 관행을 구현하는 방법에 대해서도 알아 봅니다.
과정을 통해 당신은 지식과 자신감을 얻을 것입니다
- 사람 분석, 연구 설계 및 데이터 수집 및 데이터 분석 절차에서 연구 문제를 식별하고 공식화하는 것을 포함하여 양적 및 정 성적 연구 방법을 사용합니다.
- 심리 측정 도구를 개발, 조정 및 검증합니다.
- 설명 및 추론 통계, 비지도 및 감독 기계 학습 알고리즘 및 텍스트 마이닝과 같은 통계 및 데이터 과학에서 분석 기술을 사용합니다.
- Microsoft Excel, R 및 / 또는 Python과 같은 데이터 과학 용 소프트웨어를 사용합니다. 데이터 처리 및 랭 글링.
- 명확하고 간결하며 신뢰할 수있는 방법으로 결과를보고하고 데이터 시각화 전략을 만듭니다.
과정이 끝나면 개인 및 조직 성과를 극대화하는 People Analytics 프로젝트를 만들 수 있다는 자신감을 갖게됩니다.
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갤러리
직업 기회
데이터 분석 기술을 갖춘 개인은 노동 시장에서 수요가 많습니다. 기업은 더 효과적이 되려면 데이터에 대한 지식과 분석에 정통한 직원이 비즈니스 내에서 필요하다는 것을 점점 더 이해하고 있습니다.
People Analytics에서 이 석사를 마친 후에는 양적 및 질적 연구 방법에 대해 교육을 받게 됩니다. 통계, 기계 학습 및 심리 측정에서 가장 고급 기술 중 일부를 사용할 수 있습니다. 다양한 분야의 조직을 위해 전략적이고 데이터 중심적인 결정을 내릴 수 있어 고용 가능성이 높아집니다.
People Analytics 졸업생의 MSc로서 귀하에게 열려있는 역할은 다음과 같습니다.
- 사람 분석가
- 인사 분석가
- 인사컨설턴트
- 데이터 분석가
- HR 분석 관리자
- 심리학자
- 행동 과학자
- 전산사회과학자
과정
코스 모듈
이 과정에서 다음 필수 모듈을 학습합니다.
사람 분석의 과학 및 실습(30학점)
이 소개 모듈은 현장과 관련된 가장 최신의 관련 사례, 주제 및 도구를 다루면서 People Analytics의 모든 기본 사항을 분석합니다. 조직 심리학, 심리 측정 및 데이터 과학이 조직 내 인간 행동을 이해하고 전략적 의사 결정을 안내하는 데 사용되는 방법을 포함하여 이 학제 간 분야의 다양한 측면, 특히 HR과의 관련성을 탐구합니다.
이 모듈은 또한 R 소프트웨어 및 기타 데이터 수집 도구의 사용과 GDPR, 신뢰할 수 있는 인공 지능(AI)에 대한 윤리 지침 및 데이터 윤리 프레임워크를 포함한 데이터의 윤리적 사용에 관한 지침을 제공합니다.
연구 방법: 사람 분석 프로젝트 설계(30학점)
이 모듈에서는 비즈니스 문제를 식별하고 해당 People Analytics 프로젝트를 개발하는 방법을 학습하여 연구를 실제로 적용할 기회를 갖게 됩니다. 정성적, 정량적 및 혼합 연구 방법을 사용하여 특정 증거 기반 기술이 HR 문제 및 과제를 해결할 수 있는 방법을 배우고 참가자, 자료 및 도구, 데이터 수집 및 분석 절차, 윤리적 측면을 둘러싸고 있습니다.
심리 측정: 연구 도구의 개발 및 검증(30학점)
People Analytics 내의 핵심 이론 및 연구 방법을 둘러싼 이전 모듈에서 얻은 지식을 사용하여 심리 측정의 핵심 개념과 People Analytics 분야와 관련된 사용 방법을 배우게 됩니다. 심리 측정 이론(항목 반응 이론 및 고전 테스트 이론)의 기초와 R 소프트웨어를 사용하여 심리 도구를 개발하고 검증하는 방법을 탐구합니다.
결정적으로 이 모듈은 심리 테스트의 적용 내에서 윤리를 강조하고 특정 윤리적 및 전문적 프레임워크 내에서 작업하는 방법을 보여줍니다.
인력 분석 제공: 예측 모델링, 텍스트 마이닝 및 데이터 시각화(30학점)
People Analytics의 많은 측면이 이 모듈에서 함께 제공되며 여기에서 People Analytics 프로젝트를 효과적이고 효율적으로 전달하는 방법을 배우게 됩니다. 포함된 변수와 전달에 사용해야 하는 방법, 도구 및 알고리즘을 포함하여 People Analytics 프로젝트 내에서 다양한 단계의 압축을 풉니다. 거기에서 학습 데이터 분석에 대한 실습 접근 방식을 사용하고 텍스트 마이닝 기술 및 고급 기계 학습 알고리즘뿐만 아니라 해당 비즈니스 보고서에서 결과를 명확하고 윤리적으로 해석하는 방법을 소개합니다.
캡스톤 프로젝트(60학점)
이전 모듈에서 배운 내용을 결합하여 관심 주제에 대한 자신의 People Analytics 프로젝트를 개발하게 됩니다. 현재 고용주의 데이터, 정부 공개 데이터 또는 공개 데이터 세트를 통해 사려 깊은 연구 질문, 대상 방법론, 연구 문헌 및 심층 데이터 분석을 사용하여 특정 비즈니스 문제를 해결합니다.
이것은 정식 학위 논문, 컴퓨터 프로그램이나 앱의 개발, 기술 보고서 또는 기타 관련 프로젝트로 편집될 수 있으며, 이 모든 것은 과정 전체에서 배운 기술과 지식을 입증하고 다음을 제공하는 것을 목표로 합니다. People Analytics 분야에서 실제 경험을 가진 당신.
평가 방법
People Analytics의 이 석사 과정에서 귀하는 다음에 대해 평가를 받게 됩니다.
- 다양한 비즈니스 상황에서 분석 도구를 적용할 수 있는 지식과 능력
- 비즈니스 문제를 해결하기 위한 분석 전략을 설계하는 능력
- 분석 도구 및 전략을 비판적으로 평가하는 능력
코스에 대한 모든 평가는 코스워크를 기반으로 하며 온라인으로 제출됩니다.
코스 수행은 다음을 포함한 다양한 방법을 통해 평가됩니다.
- 지속적인 튜터 및 동료 피드백
- 그룹 프로젝트 및 토론 포럼을 포함한 실제 작업
- 사례 연구, 보고서 및 에세이를 포함한 서면 작업
입학
인증
English Language Requirements
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